服务器GPU状态怎么查？几个命令轻松搞定

最近有朋友在群里问，新申请的服务器，怎么知道它有没有GPU，性能怎么样？这个问题确实挺常见的，尤其是刚接触服务器运维的朋友，面对黑乎乎的命令行界面，有时候还真不知道从哪儿下手。

其实啊，查看服务器GPU信息并没有想象中那么复杂。不管是Linux还是Windows系统，都有现成的工具可以用。今天我就给大家整理了几个实用的方法，从最简单的命令到稍微专业点的工具，保证你能找到适合自己的那一款。

为什么要关注服务器GPU状态？

在教大家具体方法之前，咱们先聊聊为什么需要查看GPU状态。很多人可能觉得，只要能跑程序就行，管它什么状态呢。这种想法其实不太对。

你得确认服务器到底有没有GPU。现在很多云服务商提供的所谓“GPU服务器”其实配置各不相同，有的可能只是集显，根本不适合做深度学习或者图形计算。

了解GPU的实时状态很重要。比如：

• GPU的使用率是多少？是不是一直在满负荷运行？
• 显存用了多少？会不会因为显存不足导致程序崩溃？
• GPU的温度正常吗？会不会因为散热问题导致降频？

这些都是实际工作中经常会遇到的问题。提前掌握这些信息，能帮你避免很多不必要的麻烦。

Linux系统下的GPU查询方法

对于Linux服务器，最常用的就是命令行工具了。别担心，我给大家介绍的都是很简单的方法，跟着做就行。

使用nvidia-smi命令

如果你用的是NVIDIA的显卡，那nvidia-smi绝对是你的首选工具。这个命令是NVIDIA官方提供的，基本上装完驱动就有了。

打开终端，直接输入：

nvidia-smi

你会看到一个表格，里面包含了几乎所有你想知道的GPU信息：

• GPU型号：比如Tesla V100、A100这些
• 温度：现在的GPU温度和最高允许温度
• 使用率：GPU的计算单元使用百分比
• 显存使用：已经用了多少显存，还剩多少
• 运行中的进程：哪些程序正在使用GPU

这个命令最好记，也最常用，建议大家第一个掌握。

使用lspci命令查看硬件信息

有时候服务器可能没装驱动，这时候nvidia-smi就用不了了。别急，咱们还有别的办法。

试试这个命令：

lspci | grep -i nvidia

这个命令会列出所有NVIDIA的硬件设备。如果能看到输出，就说明服务器确实有NVIDIA的显卡，只是驱动可能没装好。

同样的，如果你想看AMD的显卡，可以把nvidia改成amd：

lspci | grep -i amd

Windows服务器上的GPU查询

Windows服务器也有相应的查看方法，而且对不熟悉命令行的朋友可能更友好一些。

通过任务管理器查看

这个方法最简单：

1. 右键点击任务栏，选择“任务管理器”
2. 点击“性能”标签页
3. 在左侧列表里找找有没有GPU选项

如果有的话，点击就能看到GPU的使用率、显存占用、温度等信息。不过这个方法有个缺点，就是信息比较简略，而且有些服务器版本的系统可能不显示GPU信息。

使用设备管理器

另一个方法是打开设备管理器：

1. 右键点击“开始”菜单，选择“设备管理器”
2. 展开“显示适配器”类别

这里能看到显卡的具体型号，但看不到实时运行状态。

实用的GPU监控工具推荐

除了系统自带的工具，还有一些第三方工具也很好用，特别是需要长期监控GPU状态的场景。

GPU-Z工具

GPU-Z是个轻量级的小工具，只有几MB大小，但功能很全面。它能显示：

• GPU的详细规格参数
• 实时运行频率和温度
• 传感器数据记录

这个工具特别适合做硬件验证，比如确认买到的服务器配置是不是跟合同上写的一样。

NVIDIA系统管理界面

如果你用的是NVIDIA的Tesla系列显卡，还可以通过WEB界面来监控。这个需要先在系统上安装NVIDIA系统管理工具，然后通过浏览器访问服务器的特定端口就能看到图形化的监控界面。

对于运维人员来说，这个特别方便，可以同时监控多台服务器的GPU状态。

常见问题与解决方案

在实际操作中，大家可能会遇到一些问题，我这里整理了几个常见的：

GPU监控的最佳实践

给大家分享一些GPU监控的经验：

定期检查：不要等到出问题了才去看GPU状态，最好养成定期检查的习惯。特别是运行重要任务之前，一定要确认GPU状态正常。

设置阈值告警：如果可能的话，设置一些阈值告警。比如GPU温度超过85度就发邮件通知，这样能提前发现问题。

记录历史数据：有时候单次的监控数据说明不了问题，如果能记录历史数据，就能看出趋势变化。比如显存占用率是不是在缓慢上升，这可能意味着内存泄漏。

了解正常范围：不同的GPU型号，正常的工作温度、功耗范围都不一样。建议大家先了解一下自己用的GPU的正常参数范围，这样看到异常数据时能第一时间反应过来。

好了，关于服务器GPU查询的方法就介绍到这里。其实掌握这些基本方法后，大部分GPU相关的问题都能自己解决了。希望大家在实际工作中能灵活运用这些方法，让服务器乖乖听话！