AI算力采购指南：2025服务器GPU市场行情分析

GPU市场现状与价格波动趋势

最近半年，全球GPU市场持续处于供不应求的状态。特别是在AI训练、科学计算等领域，中高端GPU卡的价格就像坐上了火箭。比如某国际大牌的A100芯片，去年还稳定在8-9万区间，今年直接突破12万大关。国内不少企业为了赶项目进度，甚至开始从二手市场找货，但水实在太深，翻新卡、矿卡伪装成新卡的情况屡见不鲜。

主流服务器GPU型号性能对比

目前市面主流型号主要分三大阵营：首先是NVIDIA的H100、A100和L40S系列，性能强悍但价格昂贵；其次是AMD的MI300系列，性价比突出；还有国产的昇腾910B等产品，在某些特定场景表现不俗。

撰写询价函的关键要素

一份专业的GPU询价函应该像采购清单那样清晰明了。很多采购员容易犯的错误就是把需求写得模棱两可，比如”需要几块高性能GPU”，这种表述会让供应商很为难。规范的询价函应该包含：

• 明确标注所需GPU的具体型号、数量
• 说明交付时间和质保要求
• 提供预算范围和付款方式
• 注明是否需要配套的服务器整机

某数据中心采购负责人的经验之谈：”我们现在的询价函都会特别注明要原厂盒装正品，并且要求供应商提供序列号溯源。去年就因为贪便宜买到了翻新卡，损失了上百万。

不同应用场景的GPU选型建议

选GPU就像配眼镜，不是越贵越好，关键要合适。如果你主要做AI推理，可能完全不需要买最高端的训练卡。

• AI训练场景：建议选择H100或A100，大显存适合处理大模型
• 科学计算：FP64性能是关键，MI300系列性价比更高
• 视频渲染：L40S或RTX 6000 Ada更适合
• 边缘计算：考虑功耗和尺寸，国产芯片优势明显

采购谈判技巧与避坑指南

跟供应商谈判时，有经验的采购都会留几个心眼。首先是价格陷阱，有些供应商报的虽然是正品价，但可能不含税或不含运费。其次是交付周期，现在热销型号动辄要等3-6个月，一定要在合同里明确违约条款。

某互联网公司CTO分享了他的经验：”我们去年采购200张GPU，就是分三批下单，首批要得急就接受现价，后面两批都签了价格保护条款，最后整体节省了15%的成本。”

未来半年市场价格走势预测

业内人士普遍认为，到明年上半年，GPU价格大概率还会在高位震荡。主要原因有三个：首先是AI热潮还在持续，大模型训练需求旺盛；其次是供应链产能提升需要时间；还有就是地缘政治因素导致的进出口限制。

不过也有好消息，国产GPU进步神速，预计明年会有更多可替代方案进入市场，这对抑制价格过快上涨会有积极作用。

询价后的供应商筛选策略

收到多家报价后，千万别只看价格高低。我们通常会用打分卡来评估供应商：价格权重占40%，技术服务能力30%，交付保障20%，过往合作经验10%。这样做既能控制成本，又能确保后续使用无忧。

特别提醒大家，现在市面上有些贸易商虽然报价低，但实际上是”二道贩子”，真要出了问题找人都找不到。优先选择官方授权代理商或上市公司，虽然价格可能稍高，但售后服务有保障。