摩尔线程服务器GPU：国产算力的破局之路

在全球AI算力竞争日益激烈的今天，一颗小小的GPU芯片，早已成为数字经济的“算力心脏”。当英伟达在全球数据中心GPU市场占据绝对优势之时，中国的GPU产业正在经历一场没有退路的突围战。而在这场战役中，摩尔线程这家成立仅五年的企业，凭借其独特的“全功能GPU”技术路线，正在为国产算力开辟一条全新的道路。

全功能GPU：技术路径的差异化选择

在当前AI芯片领域，主要存在着三种不同的技术路线。首先是通用型全功能GPU，这类芯片能够兼顾通用计算、AI加速计算与图形计算，技术门槛最高但应用场景也最为广泛。其次是GPGPU，这类产品去掉了图形渲染模块，专注于AI加速计算。第三种是DSA/ASIC芯片，它们专门为特定应用场景量身定制。

摩尔线程选择的正是第一条路线——全功能GPU。这种选择意味着他们的芯片需要同时集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码四大引擎。与只专注于AI计算的GPGPU或者特定领域的ASIC芯片相比，全功能GPU的设计难度确实更大，但它也具备了更强大的市场适应能力和技术延展性。

商业化进程：从图形加速到AI智算的跨越

从业务发展轨迹来看，摩尔线程经历了一个明显的转型过程。在起步阶段，公司主要依靠显卡业务打下基础，2022-2023年间以专业图形加速卡为核心产品。随着AI浪潮的席卷而来，公司的战略重心发生了重要转变。

2024年成为关键的转折点，AI智算卡开始商业化落地，并迅速成为收入增长的“新引擎”。这一转变的效果在2025年上半年得到了充分体现——公司实现营业收入7.02亿元，这个数字不仅远超去年同期，甚至超过了2022年至2024年三年营收之和。与此公司的亏损额也从2022年的18.40亿元大幅收窄至2025年上半年的2.71亿元，显示出商业模式正在逐步走向成熟。

产业链布局：Fabless模式下的高效协作

摩尔线程采用的是Fabless轻资产模式，这种模式让他们能够专注于自己最擅长的领域——芯片设计。作为GPU领域的“核心设计中枢”，公司主要负责芯片规格定义、核心设计与功能验证，输出设计版图等核心成果。而晶圆制造、封装测试、板卡加工等生产环节，都交由外部专业合作伙伴完成。

在这种模式下，公司的成本结构呈现出“三大支柱”的特点：

• 设计类成本：约占30%，包括仿真工具、测试服务器等硬件及IP授权费用
• 制造类成本：约占50%，包含晶圆、流片、封装测试等外协加工与材料费用
• 其他成本：以办公室租赁、融资服务费等辅助开支为主

产品矩阵：从端侧到数据中心的全面覆盖

经过五年的技术积累，摩尔线程已经建立了相对完善的产品体系。从SoC、消费级显卡到高性能计算卡，他们的产品能够适配端侧设备、个人电脑、数据中心等多种计算场景。值得注意的是，公司已经迭代了四代GPU架构，这在快速发展的芯片行业中是相当不容易的。

在产品功能方面，摩尔线程的GPU支持从FP64到INT8的全精度计算，这在处理不同类型的AI工作负载时显得尤为重要。无论是需要高精度的模型训练，还是对效率要求更高的推理任务，这种全精度支持都能提供相应的算力保障。

市场机遇：AI工厂愿景下的算力革命

面对巨大的市场机遇，摩尔线程提出了打造“AI工厂”的战略愿景。这个概念的背后，是基于系统级的技术创新和工程化能力，旨在提升AGI时代先进模型的生产效率。摩尔线程创始人兼CEO张建中认为，在面向未来的AI基础设施建设中，具备计算功能完备性与精度完整性的全功能GPU，将是支撑多元场景的核心基石。

据AMD CEO Lisa Su预测，“仅用于AI和大型计算系统的加速器市场规模在几年内就会超过5000亿美元”。面对如此巨大的市场空间，国产GPU企业正迎来前所未有的发展机遇。

突围挑战：生态建设与技术攻坚并进

国产GPU的发展之路并非一帆风顺。与国际巨头英伟达相比，国内企业普遍处于追赶阶段。英伟达凭借CUDA生态构建了深厚的护城河，这不仅是技术上的优势，更是整个软件生态的壁垒。

“这是一个需要验证、但必须有人做的方向。”全功能GPU的路径虽然艰难，但对于国家科技自主可控战略却具有重要意义。

从技术角度来看，全功能GPU的最大优势在于其通用性和灵活性。它能够更好地适应未来AI与图形融合的应用趋势，在数字孪生、科学计算等新兴领域展现出独特的价值。

未来展望：国产算力的星辰大海

随着2025年11月24日摩尔线程正式启动科创板IPO申购，A股即将迎来首家以“全功能GPU”为核心资产的上市公司。这不仅是对企业自身价值的认可，更是对整个国产GPU产业的重要里程碑。

展望未来，随着AI应用场景的不断拓展，对算力的需求将会呈现更加多样化的特点。在这个过程中，全功能GPU的技术路线有望展现出其独特的竞争优势。无论是大模型训练、数字孪生还是超算中心建设，都需要能够适应多元计算需求的算力平台。

对于摩尔线程而言，未来的发展关键在于持续的技术创新和生态建设。只有在保持技术先进性的构建起完善的软件生态，才能真正在激烈的国际竞争中站稳脚跟。

国产GPU的突围之路虽然充满挑战，但也蕴含着巨大的机遇。在全球算力竞争的大背景下，拥有自主可控的算力基础设施已经成为国家科技战略的重要组成部分。摩尔线程作为这条道路上的重要参与者，其发展历程不仅关乎企业自身的成败，更关系到整个国产算力产业的未来。