快速区分服务器类型：从CPU到GPU的实用识别指南

最近有个朋友问我，他公司新到了一批服务器，领导让他搞清楚哪些是CPU服务器，哪些是GPU服务器。他站在机房里面一脸懵，完全不知道从何下手。其实这个问题挺常见的，特别是现在AI应用越来越多，很多公司都开始采购GPU服务器，但怎么把它们和传统CPU服务器区分开，确实需要一些技巧。

为什么要区分CPU和GPU服务器？

这个问题问得好！就像你不会用跑车去拉货，也不会用货车去赛车一样，不同类型的服务器适合不同的工作场景。CPU服务器就像是全能选手，什么活儿都能干，但有些特定的重活儿，比如人工智能训练、视频渲染这些，就得交给GPU服务器这种专业选手来处理。

如果你把AI训练任务扔给普通的CPU服务器，那等待时间可能长得让你怀疑人生。反过来，如果用昂贵的GPU服务器去做普通的网站服务，那就太浪费资源了。所以学会区分它们，对于合理利用资源、节约成本特别重要。

最直观的方法：看外观和接口

其实最简单的方法就是从外观入手。你走到服务器后面，仔细看看它的接口面板。GPU服务器通常会有一些特别的接口，这些是CPU服务器没有的。

• 视频输出接口：如果你看到有HDMI、DisplayPort这种接口，那很可能就是GPU服务器。因为CPU服务器一般不直接接显示器，它们通常靠远程管理。
• 额外的电源接口：GPU卡功耗大，需要额外的供电。如果你看到有6针或8针的PCIe电源接口，这也是个重要线索。
• 厚重的散热设计：GPU服务器因为发热量大，散热系统通常更夸张，风扇又多又大，有些甚至用水冷。

开机自检阶段就能看出来

如果你有权限开机，在服务器启动的那个瞬间，就能发现很多线索。开机时屏幕上会闪过很多硬件信息，仔细看这些信息，你会发现GPU服务器的启动过程有些不一样。

CPU服务器启动时，主要显示的是CPU信息、内存检测这些。而GPU服务器除了这些，还会显示GPU卡的信息，比如你可能会看到“NVIDIA GPU detected”这样的提示。不同品牌的GPU显示的信息也不一样，NVIDIA的卡会显示自己的品牌信息，AMD的卡也是如此。

系统里面查硬件信息

如果你已经能登录到服务器系统里面，那判断起来就更简单了。不管是Windows还是Linux系统，都有很多方法可以查看硬件配置。

在Windows服务器上，你可以打开“设备管理器”，展开“显示适配器”那一栏。如果这里除了基本的显示控制器外，还看到了NVIDIA或者AMD的显卡信息，那这台服务器很可能就是GPU服务器。

Linux系统就更方便了，用几个简单的命令就能搞定：

lspci | grep -i nvidia
lspci | grep -i amd

如果这些命令有输出，显示了GPU卡的信息，那就确定是GPU服务器无疑了。

用专业工具检测GPU

有时候系统自带的工具信息不够详细，这时候就需要请出专业工具了。对于NVIDIA的GPU，有个特别好的工具叫nvidia-smi，这个工具是NVIDIA官方提供的，能显示特别详细的GPU信息。

你只需要在命令行输入nvidia-smi，就会看到一个表格，里面显示了GPU的型号、温度、显存使用情况、功耗等等。这个工具基本上是判断是否安装了NVIDIA GPU的“金标准”。

如果没有安装这个工具，你也可以尝试用GPU-Z这种第三方工具，它们能提供类似的信息，只是界面更友好一些。

看任务管理器的性能表现

还有一个很直观的方法，就是打开任务管理器，看看性能标签页。CPU服务器主要看CPU使用率和内存使用率，而GPU服务器除了这些，你还会看到GPU使用率这个指标。

当你运行一些图形密集型或者计算密集型任务时，如果看到GPU使用率飙升，而CPU使用率相对平稳，那这台服务器很可能就是GPU服务器。相反，如果所有计算压力都在CPU上，那很可能就是传统的CPU服务器。

从采购信息和型号判断

如果你手头有服务器的采购清单或者型号信息，这也是个很可靠的判断方法。服务器厂商通常会在型号上做文章，GPU服务器会有特殊的型号标识。

比如戴尔的PowerEdge系列，GPU服务器通常会有特定的后缀或者前缀。华为的服务器也是如此。你完全可以去官网查一下这个型号的配置信息，官网会明确标注这款服务器是否支持GPU加速卡。

采购价格也是个参考线索。同样配置的服务器，如果加了GPU卡，价格通常会高出一大截。如果你看到某台服务器价格特别贵，那它很可能就是GPU服务器。

实际应用场景的反推

最后一个方法，就是从这台服务器实际跑的应用来反推。这个方法特别适合已经投入使用的服务器。

如果这台服务器跑的是深度学习训练、视频渲染、科学计算这类应用，那它很可能就是GPU服务器。因为这些应用没有GPU加速的话，运行效率会低得让人无法接受。

反过来，如果它只是做个文件服务器、Web服务器或者数据库服务器，那很可能就是传统的CPU服务器。当然也有例外，但现在有些数据库查询也开始用GPU加速了，所以这个方法要结合其他方法一起使用。

好了，说了这么多方法，其实最靠谱的就是多种方法结合使用。从外观看到系统内检测，再结合应用场景，这样判断出来的结果就八九不离十了。下次你再遇到需要区分服务器类型的情况，就不用发愁了，按照这些方法一步步来，保证你能搞得明明白白。

记住，判断服务器类型不是什么高深的技术，关键是知道从哪里入手，用什么工具。多练习几次，你就能成为这方面的专家了！