服务器GPU卡安装全攻略：从选型到上线的完整指南

最近有不少朋友在咨询服务器安装GPU卡的问题，特别是那些想给自己的服务器增加AI计算能力或者提升图形处理性能的用户。今天我就来详细聊聊这个话题，让你从完全不懂到能够独立完成GPU卡的安装配置。

一、为什么要给服务器安装GPU卡？

你可能会有疑问：为什么要在服务器上安装GPU卡呢？其实原因很简单，现在的AI训练、深度学习、视频渲染等任务对并行计算能力要求很高，而GPU正好擅长这方面的工作。相比CPU，GPU在处理这些任务时效率能提升几十倍甚至上百倍。

不过要注意的是，不是所有服务器都适合安装GPU卡。通用服务器和专门的GPU服务器在设计上就有很大差别。GPU服务器通常支持更多的GPU卡，有更好的散热设计，而且电源功率也更大。如果你的服务器只是偶尔需要GPU计算，可以考虑在通用服务器上加装；但如果需要长期高负荷运行，还是建议选择专门的GPU服务器。

二、安装前的准备工作

在动手之前，准备工作一定要做足。你需要确认服务器和GPU卡的兼容性。不同的服务器厂商对GPU卡的支持情况不一样，比如戴尔的R740服务器就有专门的GPU供电线和安装方案。

准备工作清单：

• 确认服务器型号和GPU卡兼容性
• 准备好必要的工具，比如螺丝刀
• 备份重要数据
• 准备好操作系统安装介质
• 下载好GPU驱动程序

特别提醒：安装前一定要关闭服务器电源，并断开外部电源线，这是最基本的安全要求。

三、GPU卡安装的两种主要方案

以戴尔R740服务器为例，安装GPU卡主要有两种方案：

方案一：使用riser1位置
这种方式需要加装R740专用的供电线来给GPU供电。但有个问题需要注意：使用riser1安装GPU会占用主板RAID卡的位置，这时候主板上的RAID小卡就不能用了。你需要使用PCIE接口的大卡，并且更换SAS线。

方案二：使用riser2位置
这种方式同样需要专用的GPU供电线，但好处是保留了RAID卡小卡位置，可以继续使用RAID卡小卡。不过这种方案要求必须使用两颗CPU，服务器才能正常工作。

四、安装过程中的关键步骤

安装GPU卡其实并不复杂，但需要细心。下面是具体的安装步骤：

首先打开服务器机箱，找到可用的PCI-E插槽。如果服务器支持GPU直通技术，建议将GPU卡安装在支持直通的插槽上。

安装时要特别注意：对于一些功耗较大的GPU卡，可能需要连接额外的供电线缆。一定要按照正确的方式连接，避免接错导致设备损坏。

在浪潮服务器的案例中，有个特别需要注意的情况：海飞科C20卡物理上看是一个X16的通道，实际上是2张X8通道的卡。这就需要把服务器X16通道手动拆分为2个X8，才能识别出2张C20的GPU卡。

五、BIOS配置要点

安装好GPU卡后，很多用户会忽略BIOS配置这个环节。实际上，部分服务器需要在BIOS中进行相关设置，才能使服务器正确识别GPU。

常见的BIOS设置包括：

• 设置显卡的启动顺序，将GPU设置为优先启动设备
• 启用IOMMU功能，实现GPU直通
• 检查PCIE通道拆分设置

在浪潮服务器的案例中，可以在BIOS的“主页>PCIE信息”中查看PCIE，海飞科C20的VID号是1FAA，一张卡识别出2个1FAA就说明识别正确了。

六、驱动安装与环境配置

驱动安装是确保GPU正常工作的关键。首先需要安装服务器的操作系统，确保操作系统支持所使用的GPU。

然后从GPU厂商的官方网站下载并安装适用于该GPU型号和操作系统的驱动程序。安装过程中按照提示进行操作，安装完成后可能需要重启服务器。

对于NVIDIA的GPU，安装完成后可以使用“nvidia-smi”命令来查看GPU的状态和信息。如果能正常显示GPU的相关信息，说明GPU已成功绑定到服务器并被识别。

如果需要使用GPU进行深度学习，还需要安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA推出的运算平台，只有配置了NVIDIA显卡的服务器才能安装GPU版本的TensorFlow等框架。

七、常见问题与解决方案

在实际安装过程中，可能会遇到各种问题。下面列举几个常见问题及解决方法：

问题一：服务器无法识别GPU卡
这可能是因为PCIE通道没有正确拆分。比如在浪潮服务器中，如果PCIE通道未拆分，插在X16通道上一张GPU卡都不会识别。

问题二：安装后服务器异常关机
这通常是因为GPU卡功耗超过了服务器电源的承载能力。在安装前一定要确认服务器电源功率是否足够。

问题三：驱动安装失败
检查GPU型号与驱动版本是否匹配，操作系统是否支持，以及是否已经安装了必要的依赖包。

八、安装后的验证与优化

安装完成后，验证工作必不可少。对于NVIDIA的GPU，可以使用“nvidia-smi”命令查看GPU的详细信息和使用情况。

验证步骤：

• 检查GPU是否被正确识别
• 验证驱动是否安装成功
• 测试GPU计算性能
• 监控GPU运行温度

在云服务器环境中，使用GPU资源相对简单。通常在创建云服务器实例时，可以选择带有GPU资源的实例类型，然后按照云服务提供商的指引安装相应的驱动程序即可。

安装服务器GPU卡虽然看起来复杂，但只要按照步骤来，注意细节，大多数用户都能成功完成。记住，安全第一，细心为王，祝大家安装顺利！