华为服务器GPU查看命令详解与实战指南

大家好!今天我们来聊聊华为服务器上查看GPU的那些事儿。相信很多运维工程师和系统管理员在日常工作中都会遇到需要查看GPU状态的情况,特别是在AI训练、深度学习这些对GPU依赖很大的场景下。掌握正确的GPU查看命令,不仅能帮我们快速定位问题,还能优化资源使用效率。那么,华为服务器上到底有哪些实用的GPU查看命令呢?让我们一起来探索吧!

华为服务器查看gpu 命令

一、GPU查看命令的基本概述

在华为服务器环境中,查看GPU信息主要依赖于几个核心命令。这些命令能够帮助我们了解GPU的工作状态、资源利用率以及硬件配置等关键信息。对于使用Kunpeng DonauKit的用户来说,GPU资源管理是一个非常重要的环节。

我们需要明确一点:华为服务器目前主要支持NVIDIA Tesla V100/A100 GPU卡。这意味着我们使用的命令大多与NVIDIA的官方工具兼容。在实际操作前,建议先检查GPU节点是否已安装DCGM工具,推荐安装版本2.4.5以上,这样才能准确采集GPU利用率数据。

在使用这些命令时,有几个前提条件需要注意:

  • 已准备跨平台远程访问工具,如”PuTTY”
  • 已获取具有SSH登录权限的DonauKit运维登录用户及密码
  • Master已经正常安装
  • 已获取Master所在节点root账户密码

二、核心GPU查看命令详解

接下来,我们重点介绍几个最实用的GPU查看命令。这些命令就像是我们诊断GPU健康状况的”听诊器”,每个命令都有其独特的作用。

1. nvidia-smi 命令

这是最基础也是最常用的GPU查看命令。通过这个命令,我们可以获取GPU的实时状态信息,包括:

  • GPU型号和内存信息
  • 温度、功耗等运行参数
  • 使用率和内存占用情况
  • 运行的进程信息

2. 开启GPU卡常驻功能

为了减少节点采集GPU卡信息时的CPU资源消耗,建议在Donau Scheduler的Agent节点使用root用户执行以下命令:

/usr/bin/nvidia-smi -pm 1

这个命令能够启用GPU卡的持久模式,让GPU信息采集更加高效。

3. 系统状态查看命令

除了专门的GPU命令,我们还可以使用一些系统级的查看命令来辅助分析。比如:

  • display cpu-usage:查看CPU使用率
  • display memory-usage:查看内存使用情况
  • display device:查看设备物理端口信息

三、GPU资源配置与管理

在使用GPU资源之前,我们需要确保已经正确配置了GPU资源。默认情况下,系统是允许作业使用GPU资源的,但有时候我们需要根据具体需求进行调整。

配置GPU资源的操作步骤如下:

  • 使用PuTTY工具登录Master所在节点
  • 切换至root账户
  • 打开通用配置文件:vi /opt/batch/master/conf/scheduler/yaml/scheduler.yaml
  • 修改engine.resources配置项,确保包含gpus参数

这里有个小提示:在HA场景下,需要在主备Master节点都进行相同的操作。配置完成后,记得重启Master服务使配置生效。

四、常见问题排查技巧

在实际使用过程中,我们可能会遇到各种GPU相关的问题。掌握一些排查技巧,能够帮助我们快速定位和解决问题。

GPU无法识别的情况

当系统无法识别GPU时,可以按照以下步骤排查:

  1. 检查GPU驱动是否正常安装
  2. 确认GPU卡是否正确插入
  3. 验证GPU卡是否在支持列表内
  4. 检查GPU禁止模式是否被误启用

性能问题排查

如果发现GPU性能不佳,可以通过以下方法分析:

  • 使用nvidia-smi命令查看GPU使用率
  • 检查温度是否过高导致降频
  • 分析内存使用情况
  • 查看是否有异常进程占用GPU资源

五、GPU资源优化建议

要让GPU发挥最佳性能,仅仅会查看状态是不够的,还需要掌握一些优化技巧。

内存优化

GPU内存是宝贵的资源,合理使用能够提升整体效率。建议:

  • 及时清理不再使用的GPU内存
  • 合理设置任务的内存需求
  • 避免内存碎片化

使用模式选择

根据实际需求选择合适的GPU使用模式:

  • 共享模式:适合多个任务交替使用GPU
  • 独占模式:适合对性能要求极高的大型任务

六、实战案例分析

让我们通过一个实际案例来加深理解。某公司在进行AI模型训练时,发现GPU使用率异常低下,通过以下步骤成功解决了问题:

使用nvidia-smi命令发现GPU内存占用很高,但计算使用率很低。这表明可能存在内存泄漏问题。接着,通过查看运行进程,发现有几个僵尸进程占用了GPU内存。清理这些进程后,GPU恢复正常工作状态。

从这个案例中我们可以学到:定期检查GPU状态、及时清理异常进程是非常重要的运维习惯。

掌握华为服务器上的GPU查看命令是每个运维人员的必备技能。通过这些命令,我们能够更好地管理和优化GPU资源,确保系统稳定高效运行。希望本文能够帮助大家在实际工作中更加得心应手!

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