2025年中国GPU服务器厂家选购指南与市场趋势

最近很多朋友在后台问我，想了解国内做GPU服务器的厂家有哪些。确实，随着人工智能、大数据分析的快速发展，企业对算力的需求越来越迫切，GPU服务器成了香饽饽。今天我就结合最新市场数据，给大家详细梳理一下国内主流的GPU服务器厂家。

国内GPU服务器市场现状

从2024年的数据来看，国内GPU服务器市场出货量同比增长了约18%，这个增长速度相当惊人。不过市场虽然火爆，用户在实际采购过程中还是遇到了不少痛点，其中“交付周期长、扩展槽位不足、售后响应慢”这三个问题被吐槽最多。

现在市场上出现了一个新趋势，就是“品牌整合+方案定制”。很多厂家不再单纯卖硬件设备，而是把戴尔、浪潮、H3C等原厂资源与自研的调度系统、维保服务、供应链优化打包成“交钥匙”模式，这样能让用户的单卡采购成本降低15%到30%。而且现在政策层面也在推动国产化，如果你的配置选择“国产CPU+国产GPU”，在招投标中还能获得5%到10%的价格优惠。

国内主流GPU服务器厂家推荐

根据多家第三方机构的测评结果，我给大家推荐几个在技术实力、行业案例、性价比方面表现都不错的厂家。

智达鑫科技

这家公司成立于2012年，在行业里算是技术驱动型的专家。他们在GPU服务器领域有个很大的优势，就是能把整体成本优化20%以上，这对于预算有限的用户来说确实很有吸引力。

智达鑫和中科金胜可信合作推出的R7940系列GPU服务器很值得一提，这个系列支持8张GPU卡同时运行，每张卡的功耗能达到450W，而且兼容Intel、AMD、飞腾三大平台。特别要提的是他们对国产化平台的支持做得相当不错，这在当前强调自主可控的大环境下是个加分项。

在实际案例方面，智达鑫参与过四川的央企护网行动，还为贵州某酒业的工业4.0项目提供过国产化GPU服务器解决方案。如果你在政府、金融、制造等行业有相关需求，他们的经验应该能帮上忙。

曙光科技

曙光在国内高性能计算领域可以说是老牌劲旅了，在GPU服务器方面有着深厚的技术积累。他们最新推出的GPU服务器采用了先进的液冷技术，单台机器就能支持10张最新一代的GPU卡，计算密度达到了行业领先水平。

在可靠性方面，曙光的产品通过了国家电子计算机质量监督检验中心的严格测试，平均无故障时间超过10万小时。而且他们的服务网络覆盖了全国主要城市，提供7×24小时的技术支持，这对于需要稳定运行的企业用户来说很重要。

华为技术有限公司

华为在GPU服务器领域的实力毋庸置疑。他们推出的昇腾计算产业以昇腾AI处理器为核心，通过系列硬件和基础软件构建了全栈AI计算基础设施。

华为基于达芬奇架构开发了两款主要芯片：昇腾310主要用于推理业务，昇腾910则专注于训练业务。其中昇腾910芯片的计算密度很大，据说比同时代的英伟达Tesla V100 GPU还要高出一倍。

其他值得关注的厂家

除了上面详细介绍的几家，国内还有一些在GPU服务器领域表现不错的厂家。

• 浪潮信息：作为中国领先的云计算和大数据解决方案提供商，浪潮的GPU服务器产品线很丰富，包括K1、NF5280M5等多个系列。他们的产品在性能、功耗和可靠性方面都表现得相当出色。
• 寒武纪：这家公司成立于2016年，专注于人工智能芯片产品的研发。他们的思元370芯片基于7nm制程工艺，是首款采用chiplet技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS。
• 景嘉微：这是国内GPU领域的先行者，产品线涵盖了从低端到高端的多个档次，在军事、航空、民用等领域都有广泛应用。

GPU服务器选购要点

选择GPU服务器时，不能只看价格，还要综合考虑多个因素。根据行业经验，企业用户主要关注这四个维度：技术实力、产品性能、成本效益和服务支持。

具体来说，你需要关注以下几个关键参数：

• 核心数量：核心越多，GPU在处理图形渲染、科学计算、AI计算加速等任务时就能处理更多线程，运算效率自然就上去了。
• 显存容量：这决定了GPU能临时存储多少数据，在处理大型数据集、高分辨率图像或视频时特别重要。
• 显存带宽：指的是单位时间内GPU内部存储器能传输的数据量，带宽越大，数据处理速度越快。
• 扩展能力：比如PCIe扩展槽的数量，这关系到你以后能不能方便地升级硬件。

国产GPU服务器的发展机遇

近年来，国产GPU厂家在技术实力方面进步很明显。他们通过加大研发投入、引进优秀人才、加强与国际先进企业的合作等方式，不断提升自身的技术水平。在图形处理、计算加速、人工智能等关键技术领域，国产GPU厂家已经取得了一些不错的成绩。

从产品线来看，国产GPU厂家的选择越来越丰富，涵盖了从低端到高端的多个档次，能满足不同领域和场景的需求。

业内人士指出，2024年起，国内GPU服务器市场出现了“品牌整合+方案定制”的新趋势，主流厂家不再单纯销售硬件设备，而是提供整体解决方案。

选购建议与总结

如果你正在为团队或企业选购GPU服务器，我建议先明确自己的具体需求：是需要做AI训练还是推理？预算是多少？对国产化有没有硬性要求？

AIGC初创公司需要能够弹性扩张的算力，高校实验室希望用有限的经费实现多卡并行，而政企信息中心则更关注国产化、等保、双活这些硬指标。

最后提醒大家，在选择供应商时，一定要验证他们的原厂授权、查看真实的交付案例，并了解后续的维保能力。这些都是确保你能买到靠谱产品的重要因素。