两万元预算，如何选购带GPU的二手服务器？

为啥现在这么多人盯上了二手服务器？

最近这几年，搞人工智能、做深度学习的人是越来越多了。不过大家很快就发现一个问题：想要训练个模型，没有好的硬件支持根本不行。全新的专业级GPU服务器动不动就十几万甚至几十万，这对大多数个人开发者或者小团队来说，实在是负担不起。

这时候，二手服务器就进入了大家的视野。特别是那些企业淘汰下来的机器，性能其实一点都不差，就是用了几年被换下来了。花个两万块钱，就能买到原来价值十几万的设备，这笔账谁都会算。而且很多二手商还会提供一定期限的保修，这让购买风险也降低了不少。

带GPU的二手服务器都能干啥？

你可能好奇，花两万块钱买这么个大家伙，到底能做什么呢？用处可多了去了！

• AI模型训练：这是最主流的用途，无论是图像识别还是自然语言处理，都需要强大的GPU算力
• 视频渲染：做自媒体、影视后期的朋友都知道，渲染视频有多吃硬件
• 科学计算：搞科研、做仿真的，经常需要跑大量计算
• 虚拟化平台：可以在一台服务器上运行多个虚拟机，做测试环境特别合适

我认识的一个朋友，就是花了一万八买了台二手的戴尔R740xd，配了两张Tesla P100显卡，现在接外包的AI项目，两个月就把服务器的钱赚回来了。

两万元预算能买到什么样的配置？

这个价位其实选择还挺多的，关键看你的具体需求。我来给你列几个常见的配置方案：

说实话，现在市场上流通的二手服务器，很多都是数据中心定期淘汰下来的，使用环境其实很好，就是运行时间长了点。而且这些机器在设计上就考虑了长时间高负荷运行，稳定性比普通电脑强太多了。

选购时要注意哪些坑？

买二手服务器虽然划算，但里面的门道也不少，一不小心就可能踩坑。

第一个要注意的是功耗和散热。这些服务器都是电老虎，一台机器可能就要上千瓦的功率，你家里的普通插座根本带不动。而且散热也是个问题，那个风扇声音大的跟飞机起飞似的，放在家里根本受不了。

我有个朋友就是没考虑清楚，买回来才发现家里电路带不动，最后只能放在朋友的工作室里。

第二个是GPU的版本。同样都是Tesla P40，还有不同版本，有些是12GB显存，有些是24GB。买的时候一定要问清楚，最好让对方提供GPU-Z的截图。

第三个是保修和测试。靠谱的商家会提供至少三个月的保修，而且支持你现场测试。如果对方连测试都不让，那就要小心了。

去哪里买比较靠谱？

现在买二手服务器的渠道还挺多的，各有各的优缺点。

• 淘宝/闲鱼：选择多，价格透明，但要注意商家的信誉度，最好找那些专门做服务器批发的店铺
• 本地电脑城：能看到实物，现场测试，但价格可能稍高一些
• 专业二手服务器商家：他们通常有自己的网站，提供比较完善的服务，但价格也是最贵的

我个人比较推荐找那些专门做企业级设备回收的商家，他们一般都比较专业，而且货源稳定。买之前多跟客服聊聊，问问机器的来源、使用时长、有没有维修记录这些细节。

拿到手后需要做哪些检查和设置？

服务器买回来不是插上电就能用的，有几个重要的步骤一定要做。

首先是硬件检查，看看有没有明显的损坏，所有配件是否齐全。然后要上电测试，进入BIOS看看硬件信息是否跟商家说的一致。接着是安装操作系统，建议用Ubuntu Server，对硬件的支持比较好。

安装完系统后，最重要的一步是压力测试。你可以用Stress-ng测试CPU，用FurMark测试GPU，用MemTest86测试内存。这个过程可能要花几个小时，但非常有必要，能发现很多潜在的问题。

长期使用下来感受如何？

我用二手服务器也有一年多了，总体来说还是很满意的。性能方面没得说，比我之前用的台式机强太多了。而且服务器的稳定性确实好，连续运行几个月都不会出问题。

不过也有几个不太方便的地方。一个是噪音确实大，我只能放在阳台上，还要做个隔音罩。另一个是电费，一个月要多花两三百块钱的电费。还有就是体积太大，占地方。

但权衡下来，我觉得这些不便都是值得的。毕竟花两万块钱，就能获得原来需要十几万才能拥有的计算能力，这对我的工作帮助太大了。

如果你也在考虑买二手服务器，我的建议是：先想清楚自己的需求，再做决定。别看别人买就跟风，毕竟这玩意不是普通消费品，买回来要是用不上，那就真成摆设了。