Linux服务器GPU信息查看全攻略：从型号到驱动版本

为什么要了解服务器GPU信息

如果你是做深度学习、人工智能或者高性能计算的，那肯定对Linux服务器不陌生。服务器里的GPU就像汽车的发动机，性能好坏直接决定了你的项目能跑多快。但在开始干活之前，你得先搞清楚这个”发动机”到底是什么型号、性能怎么样，不然软件装错了、驱动不匹配，那可就白忙活了。

想象一下，你花了大价钱租了台服务器，结果因为CUDA版本不对，代码死活跑不起来，那得多闹心。学会查看GPU信息，就像学开车前要先了解仪表盘一样，是必备的基本功。

准备工作：确保驱动安装正确

在开始查看GPU信息之前，有个很重要的前提——你的NVIDIA驱动得装好了。要是驱动都没装，那后面的操作基本上都是白搭。你可以通过下面这个命令检查驱动是否安装：

nvidia-smi

如果系统提示”command not found”，那就说明驱动还没装好。这时候你需要根据你的Linux发行版，去NVIDIA官网找对应的驱动安装方法。Ubuntu用户可以用apt，CentOS用户可以用yum来安装。

如果确实没有安装nvidia-smi工具，可以尝试用这个命令安装：sudo apt install nvidia-smi

最直观的方法：nvidia-smi命令

这个命令绝对是查看NVIDIA GPU信息的”神器”，简单直接，信息还特别全。你只需要在终端里输入：

nvidia-smi

然后就会看到一个很详细的表格，这里面包含了几乎所有你需要的信息：

• GPU型号：在表格顶部的”Name”一列，比如NVIDIA A100、Tesla V100这些
• 驱动版本：在输出的第一行就能看到
• CUDA版本：同样在第一行显示
• GPU利用率：看看你的GPU是不是在偷懒
• 显存使用情况：别让显存爆了，不然程序就崩了

这个命令最好的地方在于，它不仅能看静态信息，还能实时监控GPU的工作状态，特别适合在跑训练的时候开着，随时观察情况。

通用查看方法：lspci命令

如果你的系统没有安装NVIDIA驱动，或者你想用更底层的方式查看硬件信息，那lspci命令就派上用场了。这个命令能列出所有连接到PCI总线的设备，自然也包括GPU。

具体用法是这样的：

lspci | grep -i vga

这个命令会过滤出所有的显示适配器，包括集成显卡和独立显卡。不过要注意，它显示的信息比较原始，你可能需要根据设备ID去查具体的型号。

如果你想看更详细的信息，可以加上-v参数：

lspci -v | grep -i vga -A 12

这样就能看到该设备的详细配置信息了。

lspci输出示例

系统硬件总览：lshw命令

lshw是个很全面的硬件信息工具，它能给你一个系统的硬件全景图。查看GPU信息的具体命令是：

sudo lshw -C display

这个命令会显示所有显示设备的信息，包括型号、驱动、能力等等。相比前两个命令，lshw提供的信息更加结构化，看起来也更舒服。

不过要注意，这个命令需要sudo权限，因为要读取系统的硬件信息。如果你在共享服务器上没有root权限，可能就用不了这个方法了。

其他有用的硬件查看命令

除了专门查看GPU的命令，Linux系统还有很多其他查看硬件信息的工具，有时候也能帮上忙：

• lscpu：查看CPU信息，毕竟CPU和GPU要协同工作
• lsusb：查看USB设备，虽然跟GPU关系不大，但了解全貌也不错
• inxi：这是个第三方工具，但功能特别强大，能给你一份详细的硬件报告
• dmidecode：这个命令能读取主板BIOS里的信息，特别详细但需要root权限

图形化界面查看方法

如果你用的Linux系统有桌面环境，那查看GPU信息就更方便了。对于NVIDIA显卡，通常都会自带一个”NVIDIA X Server Settings”的工具，点开就能看到GPU的各种信息，还有温度、风扇转速这些实时数据。

在KDE桌面环境下，你可以在”系统设置”里找到硬件信息模块。GNOME桌面也有相应的系统监控工具，这些图形化工具对新手特别友好，不用记命令，点点鼠标就行了。

实际应用场景与技巧

知道了这些命令，关键是要会用在实际工作中。比如说：

环境配置时：在安装CUDA、TensorFlow这些框架之前，一定要先用nvidia-smi看看CUDA版本，不然版本不匹配，安装过程就是一场噩梦。

性能监控：在训练模型的时候，可以定期运行nvidia-smi，观察GPU利用率和显存使用情况，及时发现问题。

多卡服务器：如果你用的服务器有多张GPU卡，那就要注意区分每张卡的位置和状态，合理分配任务。

还有个实用小技巧，你可以让nvidia-smi定时刷新：

nvidia-smi -l 5

这样它就会每5秒刷新一次，特别适合长时间监控。

常见问题排查

在实际使用中，你可能会遇到一些问题，这里给你几个常见的排查思路：

• 命令找不到：大概率是驱动没装或者安装有问题
• 看不到GPU信息：可能是物理连接问题，或者GPU没被系统识别
• 驱动版本冲突：有时候系统里会有多个版本的驱动，这时候就需要清理一下了

记住，查看GPU信息虽然简单，但却是保证后续工作顺利开展的重要一步。花几分钟确认一下，能省去后面很多麻烦。