GPU服务器租赁价格对比，教你如何省钱选配置

开头咱们先唠唠为啥要关心GPU服务器租赁价格

最近好多朋友都在问，想租个GPU服务器跑跑模型、做做训练，结果一看价格眼花缭乱，从几十块一天到几千块一个月的都有，直接给整懵了。这不，前两天还有个做AI绘画的朋友跟我吐槽，说租了个服务器，用了一个月才发现同样配置别家能便宜三分之一，心疼得直拍大腿。

其实这事儿挺常见的，GPU服务器租赁这个市场现在确实有点复杂。不同厂商的定价策略差别很大，有的按小时计费，有的包月划算，还有的搞活动时价格能打对折。要是没做足功课，确实容易花冤枉钱。所以今天咱们就好好聊聊，怎么在租GPU服务器的时候，既能选到合适的配置，又能把钱花在刀刃上。

先搞明白GPU服务器租赁价格都受哪些因素影响

要说价格，咱们得先知道钱都花在哪儿了。简单来说，GPU服务器的租金主要看这么几个方面：

• 显卡型号是关键：同样是GPU服务器，用RTX 3090、A100、H100的价格能差好几倍。越新的卡越贵，专业级卡比游戏卡贵很多。
• 显存大小决定价格区间：24G显存的卡和80G显存的卡，租金可能差两到三倍，这个要根据你的实际需求来选。
• 配套硬件也很重要：CPU、内存、硬盘这些配置如果跟不上，光有个好显卡也白搭，所以整体配置要均衡。
• 网络带宽和流量费：有些便宜的套餐带宽给得小，或者流量有限制，用超了还要额外收费，这点要特别注意。

我有个朋友之前就吃过亏，只看显卡型号不看内存，结果租了个32G内存配A100的机器，跑大模型时内存爆了，白白浪费了好几天租金。

市面上主流GPU服务器租赁价格大比拼

为了让大家有个直观的感受，我特意整理了几个主流服务商的价格情况，咱们来看个表格：

从表格能看出来，不同配置的价格差距确实很大。而且这里说的是大概区间，具体到每家服务商还会有浮动。比如有些新开的平台为了吸引用户，会做促销活动，同样配置能便宜20%左右。

找便宜GPU服务器租赁的实用小技巧

想省钱，光比价格还不够，还得会用一些技巧：

第一招：学会掐着时间租。 如果你只是偶尔用用，比如一周就用那么几天，那按小时租肯定比包月划算。但如果你几乎天天都要用，那包月就合适多了。有个小窍门是，很多平台在晚上和周末的使用率低，这时候租可能会有折扣。

第二招：关注新平台的开业活动。 这个就跟用打车软件一样，新平台为了抢客户，经常搞大促。我上个月就看到一个新平台，A100服务器前三天免费，后面半个月打七折，这要是赶上了能省不少钱。

第三招：组团租更划算。 如果你有朋友或者同事也需要用GPU服务器，可以考虑合租。因为很多任务是可以错开时间跑的，比如你白天用，我晚上用，这样一台机器两个人用，成本直接对半砍。

别光看价格，这些坑你一定要避开

便宜固然重要，但不能为了便宜掉进坑里。我总结了几点经验教训：

“最便宜的未必是最划算的，稳定性和售后服务同样值钱。”——这是个用了三年GPU服务器的老用户说的

首先要注意的是隐藏费用。有些平台标价很低，但用了之后发现数据传输要收费、存储要收费、公网IP也要收费，杂七杂八加起来比别家还贵。所以在租之前，一定要问清楚所有可能的费用。

其次是性能稳定性。同样是A100服务器，有的平台给你的可能是被多人用过的旧卡，性能已经衰减了；或者是虚拟化技术不过关，实际性能打折扣。这点可以从用户评价里看出来。

还有一个常见问题是售后服务。GPU服务器用着用着出问题很正常，要是半夜机器宕机了，客服联系不上，那才叫一个急人。所以选平台的时候，一定要选技术支持响应快的。

根据你的实际需求来选配置，这才是真省钱

说到最省钱的其实是选对配置。不是越贵的越好，而是适合的才好。

如果你主要是做AI绘画，那RTX 3090或者RTX 4090就足够了，没必要上A100。我一个做设计的朋友，之前非要用A100，后来换了3090，发现效果差不多，但一个月能省四五千块钱。

如果是做大语言模型微调，那显存大小就很重要了。7B模型用40G显存的A100可能就够了，但如果是70B模型，可能就得用80G显存的卡了。

对于深度学习初学者，我建议先从按小时计费的RTX 3080/3090开始，等熟悉了再考虑包月或者升级配置。

租用GPU服务器实战经验分享

说了这么多理论，我来分享个实际案例。我认识的一个创业团队，他们要做视频生成模型的训练，最开始租了台H100，一个月两万多，后来发现其实用A100也能做，只是训练时间稍微长一点，但一个月能省一万多。对他们来说，时间没那么紧迫，省下来的钱可以多招个人，反而更划算。

还有个做科研的研究生，他导师给的经费有限，他就专门找那些新平台的开业活动，或者是在平台闲时租用，同样完成了实验，但成本只有别人的一半。

所以啊，租GPU服务器这事儿，真的要多比较、多了解。别人的推荐可以参考，但最终还是要根据自己的实际需求和预算来决定。