寻找最便宜的GPU服务器，这几招帮你省大钱

最近很多朋友都在问，有没有便宜的GPU服务器可以用？确实，现在AI训练、视频渲染这些工作对显卡要求越来越高，自己买显卡不仅贵，还容易过时。租用GPU云服务器就成了很多人的首选，但价格参差不齐，到底怎么选才最划算呢？

GPU服务器到底是什么？

简单来说，GPU服务器就是配备了专业显卡的云端计算机。和我们平时用的CPU不同，GPU特别擅长并行计算，能够同时处理大量相似的计算任务。这就好比CPU是一个大学教授，知识渊博但一次只能教一个学生；而GPU就像是一个大课堂的老师，能同时给几百个学生上课。

现在主流的GPU服务器都搭载英伟达的显卡芯片，比如V100、T4、A100等。不同型号性能差异很大，价格自然也相差很多。对于大多数个人开发者和小团队来说，其实并不需要最顶级的配置，选对合适的型号就能省下不少钱。

主流云厂商GPU服务器价格对比

目前市面上提供GPU服务器的主要有腾讯云、Ucloud、阿里云等几家大厂商。从价格来看，Ucloud的GPU服务器算是比较亲民的，有按小时计费的模式，最低每天只要9.9元，如果包月的话还不到500块钱。

腾讯云也有不少优惠活动，他们的GPU计算型GN10Xp配置是8核40G内存，搭载V100芯片，目前482元能用7天。如果对性能要求没那么高，还可以选择GN7型号，265元7天，配置是8核32G加上T4显卡。

这里有个小技巧：很多云平台都会推出限时特惠活动，特别是针对新用户的优惠力度很大。有些活动不限新老用户都能参与，性价比很高。

按需付费才是省钱王道

很多人一上来就想包年包月，其实对于GPU服务器来说，按需付费往往更划算。Ucloud就支持按小时计费，用多久付多少钱，特别适合临时性的计算任务。

比如你只是偶尔需要训练一下模型，或者做几次渲染，完全没必要长期租用。按小时或者按天租用，用完就释放，这样能省下不少费用。

有个朋友做AI研究，每个月大概只需要用GPU服务器训练三四次，每次一天左右。他选择按天付费，一个月下来才花了一百多块钱，比包月便宜了一半还多。

新老用户优惠差别很大

云厂商为了吸引新用户，往往会给出很大的折扣。比如腾讯云有些GPU服务器新用户只要30块钱就能用15天，这个价格确实很吸引人。

如果你是老用户也不用担心，很多平台都有老用户专享活动。有些活动甚至给出了0.4折到0.5折的惊人折扣，基本是在亏本抢用户了。

建议在购买前多比较几个平台，看看各自的新老用户政策。有时候用家人的身份注册新账号，反而能享受到更大的优惠。

镜像功能帮你延续使用环境

这里要特别推荐腾讯云的一个实用功能——镜像。你可以把配置好的服务器环境和数据做成系统镜像保存起来，等下次需要用的时候，直接通过镜像还原环境。

这个功能有多实用呢？想象一下，你好不容易配置好了Python环境、CUDA驱动、各种依赖库，如果每次都要重新安装，不仅浪费时间，还可能遇到各种兼容性问题。有了镜像功能，你就可以把环境保存下来，下次一键还原。

而且镜像的存储费用很便宜，每天才几分钱。这样即使服务器到期了，你的工作环境也能完整保留，等到有优惠活动时再继续使用。

淘宝上的GPU服务器靠谱吗？

除了主流云厂商，淘宝上也有一些商家在卖GPU服务器，价格看起来确实很诱人。有论小时计费的，也有按天算的，各种显卡型号都有。

不过这里要提醒大家，淘宝上的服务商质量参差不齐，有些可能存在稳定性问题。建议选择销量高、评价好的商家，购买前一定要和客服沟通清楚，确认服务器是否已经安装好了必要的驱动和环境。

有个做深度学习的朋友在淘宝上租过GPU服务器，他的经验是：一定要问清楚有没有安装好CUDA、Cudnn和驱动的Ubuntu系统。如果环境没配置好，自己安装既费时间又容易出问题。

长期使用怎么选最划算？

如果你需要长期使用GPU服务器，建议优先考虑腾讯云。不是因为它的配置最好，而是因为它的活动更新很快，镜像迁移也很方便。

具体来说，你可以先买一个短期的套餐试用，如果满意的话，等快到期时关注有没有新的优惠活动。很多时候刚结束一个活动，马上又有新的活动上线，这样循环参与，就能一直享受到优惠价格。

包年包月通常比按量付费要便宜很多。如果你能确定使用时长，选择长期套餐往往更划算。

实用建议：从小配置试起

最后给大家一个忠告：不要一上来就选最高配置。先从小配置试起，如果性能不够再升级。这样既能避免资源浪费，也能控制成本。

比如可以先租用T4显卡的服务器试试看，如果训练速度可以接受，就没必要多花钱租V100了。毕竟对于大多数项目来说，时间成本并没有那么敏感。

记住，最贵的并不一定是最适合的。根据自己的实际需求和预算，选择性价比最高的方案，才是明智之举。