GPU加速视频转码软件如何选？看这篇就够了

为啥现在大家都在聊GPU加速？

不知道大家有没有这样的经历，想把一段手机拍的4K视频转成1080p发朋友圈，结果电脑风扇呼呼转了半天，进度条才爬了一小半。这种情况，大概率是用了传统的CPU转码。CPU就像是个全能选手，啥都能干，但遇到视频转码这种重复性高的活，效率就有点跟不上了。

这时候就该GPU登场了。GPU，也就是我们常说的显卡，它天生就是为处理大量并行计算而生的。视频转码说白了就是把视频里每一帧的图像数据重新计算一遍，这个活儿特别适合GPU来干。用上GPU加速，转码速度能提升好几倍，甚至十几倍，电脑还更安静省电了。现在市面上支持GPU加速的软件越来越多，咱们普通人也能轻松享受到这个技术带来的便利。

主流的GPU加速转码软件有哪些？

说到GPU加速转码软件，其实选择还真不少。咱们来盘点几个常见的：

• HandBrake：这是个免费开源的“老伙计”了，功能强大，支持的格式也多。它能调用NVIDIA的NVENC、AMD的VCE以及Intel的Quick Sync Video来进行硬件加速，基本上覆盖了市面上主流的显卡。
• Adobe Media Encoder：如果你是做视频创作的，对这个肯定不陌生。它和Premiere Pro、After Effects这些软件是一家子的，协同工作非常方便。它同样支持利用显卡来加速渲染和输出，能大大缩短你的等待时间。
• FFmpeg：这个可以说是视频处理领域的“瑞士军刀”，很多软件底层其实都在用它。对于技术爱好者来说，通过命令行调用FFmpeg，可以非常灵活地使用GPU进行转码，自由度非常高。

一位资深的视频剪辑师分享道：“自从在Media Encoder里开启了GPU加速，原来需要渲染一个晚上的项目，现在吃个午饭回来就搞定了，效率提升太明显了。”

N卡、A卡、I卡，谁家加速更强？

这个问题就像问“苹果和橘子哪个更好吃”一样，答案因人而异。目前主流的显卡厂商都提供了自己的硬件编码器。

简单来说，如果你追求极致的编码速度和质量，NVIDIA的NVENC目前依然是第一梯队。AMD近年来进步很大，尤其是在H.265编码上。而Intel的核显加速对于没有独立显卡的轻薄本用户来说，简直就是福音。

手把手教你开启GPU加速

光说不练假把式，咱们以最常用的HandBrake为例，看看怎么把这个功能打开。

确保你的显卡驱动是最新的，老驱动可能不支持最新的编码特性。打开HandBrake，导入一个视频文件后，别急着点开始，先找到“视频”选项卡。在这里，你会看到一个“视频编码器”的下拉菜单。你要找的不是那些带“x264”字样的软件编码器，而是带有硬件厂商标识的，比如：

• NVIDIA用户找：H.264 (NVENC) 或 H.265 (NVENC)
• AMD用户找：H.264 (AMF) 或 H.265 (AMF)
• Intel用户找：H.264 (QSV) 或 H.265 (QSV)

选对了编码器，HandBrake就会自动调用你的显卡来干活了。这时候你再点开始，就能感受到飞一般的速度。

速度快了，画质会变差吗？

这是很多人最关心的问题。早期的硬件编码器为了追求速度，确实在画质上做出了一些妥协，同等码率下可能不如软件编码来得清晰。但技术是在不断进步的！

现在的GPU编码器，比如NVIDIA从图灵架构开始的新版NVENC，其画质已经非常接近软件编码的x264的“慢”预设了，对于绝大多数应用场景来说，那点细微的差别肉眼根本分辨不出来。你可以这样理解：软件编码是精雕细琢的工匠，而现代硬件编码则是一个高度智能化的数控机床，在保证足够高精度的前提下，生产效率天差地别。

放心吧，在绝大多数情况下，使用GPU加速转码，你既能享受到飞快的速度，也能获得非常不错的画质。

除了转码，GPU还能在视频处理中干啥？

GPU的能耐可不止转码这一项。在整个视频制作流程中，它都能帮上大忙。

• 视频剪辑预览：在剪辑软件里拖动时间线时，GPU能实时渲染效果，让你剪辑更流畅，不用总是卡顿着等渲染。
• 特效渲染：添加各种滤镜、转场、动画时，GPU能大幅加速这些计算过程。
• 视频超分：就是把低分辨率的视频变清晰，这个非常吃GPU算力。
• 风格迁移：把一张图片的艺术风格应用到视频上，这活儿也主要是GPU在干。

可以说，一块性能不错的显卡，对于任何涉及视频处理的工作来说，都是不可或缺的得力助手。

未来趋势：GPU加速会怎样改变我们？

随着视频分辨率从4K向8K迈进，视频编码的标准也从H.265进化到AV1，数据量是越来越庞大。光靠CPU，以后可能真的会力不从心。GPU加速的地位只会越来越重要。

未来的GPU编码器，会在保证速度的前提下，进一步优化画质和压缩率。像AV1这样的新一代编码标准，虽然编码复杂，但特别适合GPU来并行计算。我们可能会看到更多云转码服务利用强大的服务器GPU集群，让我们在手机上就能瞬间完成视频格式的转换。AI也会更多地参与到视频处理中，比如自动识别场景优化编码参数，这些也都离不开GPU的算力支持。

GPU加速视频转码已经不是一项遥不可及的高深技术，它已经走进了寻常百姓家。无论你是想快速分享生活片段的内容创作者，还是需要高效处理工作视频的职场人士，花点时间了解并用上这个功能，绝对能让你事半功倍，节省下大量宝贵的时间。