2U服务器GPU配置指南：从1张到8张的装机方案

最近在研究AI服务器的配置方案，发现很多朋友都在问2U服务器到底能装几个GPU。这个问题看似简单，实际上却涉及到了硬件兼容性、散热设计、供电能力等多个方面的考量。今天我就结合自己的经验和相关资料，给大家详细讲解一下2U服务器的GPU配置方案。

2U服务器GPU配置的基本情况

2U服务器作为数据中心的标准配置单元，通常可以支持2-4个GPU卡的标准配置。这种配置能够满足大多数图形计算和人工智能应用的需求，比如机器学习、深度学习等计算任务。实际的GPU数量并不是固定的，它受到多种因素的限制。

从物理空间来看，2U服务器的高度大约是8.9厘米，这个空间限制了GPU的安装方式。普通的桌面显卡往往无法直接安装在服务器上，需要通过专门的riser卡来解决高度限制问题。这种riser卡可以将GPU平放在服务器内部，而不是像普通PC那样垂直安装。

影响GPU数量的关键因素

想要在2U服务器上安装更多的GPU，需要考虑以下几个关键因素：

• 供电能力：GPU是耗电大户，像2080ti这样的显卡就需要专门的供电线缆。服务器电源的功率直接决定了能带多少块GPU，普通的750瓦电源显然是不够的，通常需要配置2000瓦甚至更高功率的电源。
• 散热设计：密集的GPU会产生大量热量，服务器的散热系统必须能够及时将这些热量排出。否则，GPU会因为过热而降频运行，影响计算性能。
• PCIE插槽数量：虽然有些服务器宣称支持8个PCIE设备，但实际可用的x16插槽往往只有1-2个，其他都是x8接口。
• 空间布局：GPU的尺寸也是一个重要考量因素，有些显卡太宽或者太高，可能无法安装到服务器内部。

不同配置方案的具体实现

根据需求和预算的不同，2U服务器的GPU配置可以分为几个等级：

“在一般的2U服务器上，由于散热制冷、供电及空间的问题，PCIE插槽上被建议至多插入4个PCIE设备”

基础配置（1-2个GPU）：这种配置适合入门级的AI计算和图形处理。安装相对简单，对供电和散热的要求也不算太高。只需要确保服务器有足够的PCIE插槽和供电接口即可。

标准配置（3-4个GPU）：这是最常见的配置方案，能够在计算性能和成本之间取得良好的平衡。这种配置需要特别注意散热问题，建议选择专门的GPU服务器机型。

高密度配置（5-8个GPU）：像Supermicro 2029GP-TR这样的专业机型，可以在2U空间内支持6张GPU卡。实现这种配置需要专门的设计，包括定制的散热风道、高功率的电源模块等。

GPU安装的具体步骤和注意事项

安装GPU到2U服务器需要遵循严格的步骤：

要检查服务器和GPU的兼容性。查看服务器的规格说明书，确认是否具备PCIE插槽以及适用于GPU的电源连接器。检查GPU的尺寸和功耗是否符合服务器的要求。

安装过程中，确保服务器完全关闭并断开电源是非常重要的安全步骤。然后卸下服务器外壳，找到合适的PCIE插槽。在选择插槽时，要考虑服务器的整体布局和散热风道。

插入GPU时要轻柔对准，避免使用蛮力。固定好GPU后，连接电源线和数据线。这里要特别注意电源接口的类型，虽然都是8pin接口，但服务器riser卡上的接口和显卡上的接口标准可能不同。

供电问题的解决方案

GPU供电是安装过程中最容易出现问题的地方。以华为RH2288V3服务器安装2080ti为例，需要从riser卡上预留的供电接口取电。如果担心单个取电接口功率不够，可以自制供电线缆，但要做好绝缘措施。

显卡固定也是个技术活。有人分享经验说，可以把riser卡的滑盖卸掉，利用服务器主板上的闲置螺丝来支撑显卡。这种方法虽然不够专业，但在实际应用中确实有效。

专业高密度GPU服务器介绍

对于需要大量GPU计算能力的场景，可以考虑专门的高密度GPU服务器。比如Intel的2U GPGPU套件就提供了完整的气流导管和线缆解决方案。这类产品通常包含了安装GPU所需的所有配件。

Supermicro 2029GP-TR是另一个典型的例子，它专门为高密度GPU计算设计，在2U空间内支持6张卡。这种服务器在散热设计和供电系统上都做了专门优化。

如何选择合适的配置方案

选择2U服务器的GPU配置时，需要考虑以下几个因素：

• 计算需求：根据实际的AI训练或推理任务确定需要的GPU数量
• 预算限制：高密度配置的成本会显著增加
• 机房条件：包括供电、散热等基础设施的支持能力
• 未来发展：预留一定的扩展空间，避免短期内就需要升级

2U服务器能够安装的GPU数量从1个到8个不等，具体取决于服务器的设计、GPU的型号以及配套的供电散热系统。对于大多数应用场景来说，3-4个GPU的配置是比较理想的选择。