阿里云HPC优化实例hpc8ae商业化，性价比提升50

近日，阿里云正式宣布其高性能计算（HPC）优化实例hpc8ae完成商业化部署。这一专为计算密集型与数据密集型工作负载设计的实例，通过软硬件协同优化，实现了整体性价比高达50%的提升，为科研仿真、人工智能训练、基因分析等领域的用户带来了前所未有的计算效率与经济效益。

专为极致性能而生：hpc8ae核心架构解析

hpc8ae实例基于阿里云自研的“神龙”架构，深度融合了最新的计算、网络与存储技术。其核心在于采用了高主频计算芯片，并配备了高速低延迟的弹性RDMA网络，确保了大规模并行计算任务中节点间通信的高效性。

• 计算核心：搭载高性能CPU，提供强劲的单核计算能力，特别适合对主频敏感的科学计算。
• 网络互联：支持eRDMA，网络延迟低至微秒级，带宽高达数百Gbps，彻底消除集群通信瓶颈。
• 存储性能：配备高性能云盘及文件存储，提供高吞吐、低延迟的IO能力，满足海量数据读写需求。

软硬一体深度优化：实现50%性价比提升的关键

性价比的飞跃并非仅源于硬件升级。阿里云通过自研的调度器、编译器及通信库等软件栈，对硬件能力进行了深度挖掘与优化。

“我们针对HPC典型应用场景进行了全栈优化，从底层物理资源到上层应用框架，使得hpc8ae在运行CAE、EDA等商业软件时，能够以更短的时间完成计算，单位计算成本显著下降。”——阿里云高性能计算负责人

这种软硬一体的协同设计，使得用户无需进行复杂的参数调优，即可享受到开箱即用的极致性能。

广泛的应用场景：赋能科学研究与工业创新

hpc8ae实例的强大性能使其在多个前沿领域大放异彩。

• 计算机辅助工程（CAE）：用于汽车、航空航天领域的碰撞仿真、流体力学计算，将仿真周期从数天缩短至数小时。
• 生命科学：加速基因测序、分子动力学模拟，助力新药研发与精准医疗。
• 人工智能：为大规模分布式深度学习训练提供稳定高效的算力平台。
• 能源勘探：处理复杂的地震数据处理与油藏模拟，提升勘探成功率。

hpc8ae实例规格一览

客户实践：显著降低总体拥有成本（TCO）

国内某顶级汽车制造企业在其新车型的碰撞测试仿真中，全面采用hpc8ae实例构建仿真集群。实践结果表明，在保证计算结果精度的前提下，单次仿真任务的计算时间减少了40%，同时由于云上资源的按需使用特性，其总体IT成本节约超过50%，实现了效率与成本的双重优化。

即刻体验云端超算之力

随着hpc8ae的正式商业化，阿里云为用户提供了一条通往云端高性能计算的便捷路径。用户无需承担自建集群的巨大固定资产投入和维护成本，即可根据项目需求弹性伸缩资源，快速获得世界一流的超算能力，加速创新进程。

目前，用户可通过阿里云官网直接选购hpc8ae实例，并享受新用户专属优惠，亲身体验性价比提升50%带来的变革性力量。