在数据处理和分析的日常工作中，Access数据库以其易用性和与Microsoft Office套件的无缝集成，成为许多非专业开发人员的首选工具。而SQL（结构化查询语言）则是与数据库交互的核心。掌握Access中的SQL查询，能让你从简单的数据记录员，转变为高效的数据分析师。本文将带你从零开始，巧学实战Access数据库SQL查询。
初识Access中的SQL视图
许多Access用户习惯于使用“查询设计”视图通过拖拽字段来创建查询。真正强大的功能隐藏在SQL视图之中。要进入这个视图，你只需先通过“创建”选项卡新建一个查询，在出现的“显示表”对话框中直接关闭它，接着点击“设计”选项卡中的“SQL视图”按钮。在这里，你将看到一个空白的编辑器，这就是你施展SQL魔法的舞台。
提示：在查询设计视图中创建的每一个查询，Access都会在后台为你生成对应的SQL语句。多切换视图进行对比，是快速学习SQL语法的有效方法。
SELECT语句：数据查询的基石
SELECT语句是SQL中最常用、最基础的命令，它负责从数据库表中检索数据。其基本结构如下：
- SELECT：指定要检索的列。
- FROM：指定数据来源的表。
- WHERE：设定过滤条件，筛选出符合条件的记录。
- ORDER BY：对检索结果进行排序。
例如，要从“员工表”中查询所有销售部员工的姓名和电话，并按姓名排序，可以这样写：
SELECT 姓名, 电话 FROM 员工表 WHERE 部门 = '销售部' ORDER BY 姓名;
多表连接（JOIN）的实战应用
当需要的信息分布在多个表中时，JOIN就派上了用场。Access中最常用的是INNER JOIN（内连接），它只返回两个表中连接字段相匹配的记录。
假设我们有一个“订单表”和一个“客户表”，通过“客户ID”关联。要查询所有订单的订单号、订单日期以及对应的客户姓名，SQL语句如下：
SELECT 订单表.订单号, 订单表.订单日期, 客户表.客户姓名 FROM 订单表 INNER JOIN 客户表 ON 订单表.客户ID = 客户表.客户ID;
这个查询将两张表无缝地“缝合”在一起，提供了完整的业务视图。
数据汇总与分组统计
对数据进行统计分析是SQL的另一项强大功能，这主要通过聚合函数和GROUP BY子句实现。
| 聚合函数 | 功能 |
|---|---|
| COUNT | 计数 |
| SUM | 求和 |
| AVG | 求平均值 |
| MAX | 求最大值 |
| MIN | 求最小值 |
例如，要统计每个部门的员工人数，可以使用：
SELECT 部门, COUNT(员工ID) AS 员工人数 FROM 员工表 GROUP BY 部门;
这里的AS关键字用于为计算字段赋予一个易于理解的别名。
高级筛选：WHERE子句的多种玩法
WHERE子句的条件设置非常灵活，远超“等于”这一种操作。
- 模糊匹配：使用
LIKE运算符和通配符。%代表任意多个字符，_代表一个字符。例如，WHERE 姓名 LIKE '张%'可以找出所有姓“张”的员工。 - 范围查询：使用
BETWEEN...AND...。例如，WHERE 年龄 BETWEEN 25 AND 35。 - 多条件组合：使用
AND、OR来连接多个条件。
嵌套查询（子查询）解析
子查询，即一个查询嵌套在另一个查询之中。它常用于解决需要分步完成的问题。例如，我们希望找出高于公司平均工资的所有员工：
SELECT 姓名, 工资 FROM 员工表 WHERE 工资 > (SELECT AVG(工资) FROM 员工表);在这个例子中，括号内的子查询首先计算出平均工资，然后主查询再利用这个结果进行筛选。
利用参数查询实现动态交互
Access支持参数查询，它允许你在运行查询时动态输入条件值，使查询变得非常灵活。语法是在WHERE条件中使用方括号
[]包裹提示文字。SELECT * FROM 员工表 WHERE 部门 = [请输入您要查询的部门：];执行此查询时，Access会弹出一个对话框，等待用户输入部门名称。这个技巧对于制作动态报表和仪表板非常有用。
实战演练：构建一个综合查询
现在，让我们将以上知识融会贯通，完成一个综合任务：“查询2023年每个客户的总订单金额，并列出金额排名前5的客户。”
SELECT TOP 5 客户表.客户姓名, SUM(订单表.订单金额) AS 总金额 FROM 客户表 INNER JOIN 订单表 ON 客户表.客户ID = 订单表.客户ID WHERE YEAR(订单表.订单日期) = 2023 GROUP BY 客户表.客户姓名 ORDER BY 总金额 DESC;这个查询集多表连接、数据汇总、筛选、排序和Top N查询于一身，是Access SQL查询能力的一个典型展示。
通过以上八个步骤的实战学习，你已经掌握了Access中SQL查询的核心技能。记住，学习SQL没有捷径，唯有多看、多写、多调试。尝试用SQL视图重写你之前用设计视图创建的每一个查询，你将会发现一个全新的、更高效的数据世界。
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