Java基础是面试的基石。你需要牢固掌握数据类型、运算符、流程控制等核心概念。面向对象编程的三大特性——封装、继承、多态,以及抽象类和接口的区别与应用场景,是高频考点。异常处理机制,包括Checked Exception和Unchecked Exception的区别及处理原则,也需要熟练掌握。

集合框架是Java中最为重要的API之一。你需要深入理解Collection和Map两大体系。
- List接口: 重点掌握ArrayList与LinkedList的底层实现(数组 vs 双向链表)、扩容机制及适用场景。
- Set接口: 理解HashSet(基于HashMap)、LinkedHashSet(维护插入顺序)和TreeSet(可排序)的特性与区别。
- Map接口: 深入理解HashMap的底层结构(数组+链表/红黑树)、hash计算、put/get流程、扩容机制及线程不安全问题。同时掌握HashTable、ConcurrentHashMap的原理与区别。
BAT真题示例: HashMap在JDK1.8中做了哪些优化?ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的?
JVM内存管理与性能调优
JVM是考察Java程序员深度的重要领域。你需要清晰理解其运行时数据区。
| 内存区域 | 功能描述 | 异常类型 |
|---|---|---|
| 程序计数器 | 当前线程所执行的字节码的行号指示器 | 无 |
| Java虚拟机栈 | 存储栈帧,用于方法调用 | StackOverflowError, OutOfMemoryError |
| 本地方法栈 | 为Native方法服务 | StackOverflowError, OutOfMemoryError |
| Java堆 | 存放对象实例,GC主要区域 | OutOfMemoryError |
| 方法区 | 存储类信息、常量、静态变量等 | OutOfMemoryError |
垃圾回收(GC)是JVM的核心。重点掌握对象存活的判定方法(引用计数法、可达性分析),以及各种垃圾收集算法(标记-清除、复制、标记-整理)的原理和优缺点。对于HotSpot VM的垃圾收集器,如Serial、Parallel、CMS、G1乃至ZGC,需要了解其工作模式和适用场景。
BAT真题示例: 如何判断一个对象是否可以被回收?G1垃圾收集器的工作原理是什么?如何排查线上环境的OOM问题?
并发编程与线程安全
并发编程是进入大厂的必备技能。首先要理解线程的基本概念、状态转换以及创建方式。然后,需要深入Java内存模型(JMM),掌握内存可见性、原子性、有序性问题,以及volatile关键字的作用和原理。
锁机制是解决并发问题的核心。synchronized关键字是实现线程同步的基础,需要了解其底层实现(Monitor机制)和锁升级过程(无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁)。java.util.concurrent (JUC) 包提供了更强大的并发工具。
- Lock接口: 对比synchronized,理解ReentrantLock(可重入锁)及其条件变量Condition。
- 原子类: 如AtomicInteger,基于CAS(Compare-And-Swap)操作实现无锁线程安全。
- 并发容器: 除了ConcurrentHashMap,还包括CopyOnWriteArrayList、ConcurrentLinkedQueue等。
- 线程池: 这是重中之重。必须掌握ThreadPoolExecutor的七大核心参数(核心线程数、最大线程数、存活时间、工作队列、线程工厂、拒绝策略)及其工作原理。
BAT真题示例: synchronized和ReentrantLock的区别?线程池的核心参数有哪些?拒绝策略有哪几种?CAS操作有什么问题?
框架原理与系统设计
对于应届生和初级开发者,Spring框架是必考内容。你需要理解IoC(控制反转)和DI(依赖注入)的概念与实现,AOP(面向切面编程)的原理及其应用场景(如事务管理)。Spring MVC的处理流程也是常见问题。
随着经验的增长,系统设计能力变得至关重要。
- 设计模式: 掌握单例模式(注意线程安全)、工厂模式、代理模式(特别是Spring AOP使用的动态代理)等常用模式。
- 数据库与缓存: 理解MySQL的索引原理(B+树)、事务隔离级别和锁机制。Redis作为高性能缓存,其数据结构、持久化机制和应用场景(缓存、计数器、分布式锁等)需要熟悉。
- 消息队列与分布式: 了解Kafka或RocketMQ等消息中间件的作用(解耦、异步、削峰)。对分布式理论如CAP、BASE有一定了解,并知道分布式ID生成、分布式锁等常见解决方案。
BAT真题示例: Spring Bean的生命周期是怎样的?如何设计一个秒杀系统?Redis如何实现分布式锁?
面试准备与实战策略
充分的准备是成功的一半。技术准备上,不仅要理解理论,更要能写出无Bug的代码。建议在LeetCode或牛客网等平台进行算法题练习,重点掌握数组、链表、字符串、二叉树、动态规划等高频题型。对于手写代码,要注重代码的规范性、边界条件处理和时空复杂度分析。
项目经验是面试官评估你综合能力的关键。你需要准备1-2个你深度参与且有亮点的项目,能够清晰地阐述项目的背景、你的职责、技术选型、架构设计、遇到的挑战及解决方案。最好能有高并发、大数据量处理的相关经验。
面试过程中,沟通能力同样重要。回答问题时要条理清晰,可以遵循“是什么 -> 为什么 -> 怎么做”的逻辑。遇到不懂的问题,要诚实承认,并尝试给出自己的思考路径,展现解决问题的潜力。
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