随着分布式系统和高并发应用的普及,Java并发编程能力已成为中高级后端开发工程师的必备技能。在2025年的秋招面试中,面试官会更加注重候选人对并发编程原理的理解和实际应用能力。以下是精心整理的10道高频实战考题,助你顺利通过技术面试。

1. 线程安全与锁机制
问题:请说明synchronized和ReentrantLock的区别,并描述在什么场景下会选择使用ReentrantLock。
这道题考察对Java基础锁机制的理解。synchronized是JVM层面的关键字,而ReentrantLock是JDK提供的API类,两者在功能和使用上有显著差异:
- 锁的获取方式:synchronized是隐式获取释放,ReentrantLock需要显式调用lock和unlock
- 可中断性:ReentrantLock支持在等待锁的过程中响应中断
- 公平锁选项:ReentrantLock可以构造公平锁,减少线程饥饿
- 条件变量:ReentrantLock可以绑定多个Condition对象
在需要更细粒度控制锁的场景,如限时获取锁、公平性要求高或需要多个等待条件时,应优先选择ReentrantLock。
2. volatile关键字的内存语义
问题:volatile关键字如何保证可见性和有序性?它能保证原子性吗?请举例说明。
volatile是轻量级的同步机制,通过内存屏障实现以下特性:
| 特性 | 实现原理 | 示例 |
|---|---|---|
| 可见性 | 写操作后插入StoreLoad屏障,强制刷新主内存 | boolean flag = volatile修饰的状态标志 |
| 有序性 | 禁止指令重排序,保证happens-before关系 | 单例模式的双重检查锁定 |
需要注意的是,volatile不能保证复合操作的原子性,如count++这样的操作仍然需要同步。
3. ConcurrentHashMap的并发优化
问题:JDK 1.8中ConcurrentHashMap如何实现高并发下的线程安全?与HashTable和Collections.synchronizedMap有什么区别?
ConcurrentHashMap在JDK 1.8中放弃了分段锁,改用更细粒度的锁策略:
- 使用Node数组+链表/红黑树结构
- 对数组的每个桶(bucket)使用synchronized同步
- 引入CAS操作保证原子性的无锁更新
- sizeCtl字段控制扩容时的并发安全
相比于HashTable的全局锁,ConcurrentHashMap的锁粒度更小,并发度更高,在读写分离场景下性能优势明显。
4. 线程池的核心参数与工作流程
问题:ThreadPoolExecutor有哪些核心参数?请描述线程池的工作流程和任务拒绝策略。
线程池的七大核心参数决定了其行为特性:
- corePoolSize:核心线程数,即使空闲也不会被回收
- maximumPoolSize:最大线程数限制
- keepAliveTime:非核心线程空闲存活时间
- workQueue:任务队列,如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue
- threadFactory:线程工厂,用于创建线程
- handler:拒绝策略,当队列和线程池都满时的处理方式
四种内置拒绝策略包括AbortPolicy(抛出异常)、CallerRunsPolicy(调用者执行)、DiscardPolicy(直接丢弃)和DiscardOldestPolicy(丢弃最老任务)。
5. AQS原理与实现
问题:请阐述AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的工作原理,并说明ReentrantLock如何基于AQS实现。
AQS是Java并发包的核心基础组件,通过一个volatile的int状态变量和一个FIFO队列来实现同步:
- 状态管理:通过getState、setState和compareAndSetState操作状态值
- 队列管理:使用CLH队列的变体管理等待线程
- 模板方法:定义tryAcquire、tryRelease等模板方法供子类实现
ReentrantLock通过内部Sync类继承AQS,实现了可重入的独占锁功能,公平锁和非公平锁分别对应FairSync和NonfairSync。
6. 原子类与CAS机制
问题:什么是CAS?AtomicInteger等原子类如何利用CAS实现无锁编程?CAS存在哪些问题?
CAS(Compare And Swap)是CPU提供的原子指令,包含三个操作数:内存位置V、预期原值A和新值B。当且仅当V的值等于A时,才会用B更新V的值。
AtomicInteger的实现原理:
- 使用Unsafe类提供硬件级别的原子操作
- 通过volatile value保证可见性
- 自旋CAS实现无锁更新
CAS的典型问题包括ABA问题(通过AtomicStampedReference解决)和自旋开销。
7. 线程间通信与协作
问题:请说明wait/notify与Condition await/signal的区别,并实现一个生产者-消费者模型。
两种通信机制的主要区别:
| 特性 | wait/notify | Condition |
|---|---|---|
| 锁要求 | 必须在synchronized块内使用 | 必须持有对应的ReentrantLock |
| 等待队列 | 单个等待队列 | 支持多个等待队列 |
| 灵活性 | 较低 | 较高,可精确控制线程唤醒 |
8. Fork/Join框架原理
问题:Fork/Join框架如何实现工作窃取算法?请举例说明其适用场景。
Fork/Join框架是JDK 7引入的并行计算框架,核心特点包括:
- 工作窃取(Work-Stealing)算法:空闲线程从其他线程队列尾部窃取任务
- 分治思想:将大任务分解为小任务并行执行
- 递归任务:通过ForkJoinTask的fork和join方法实现任务拆分与合并
适用场景包括大规模数据处理、递归算法并行化(如归并排序、快速排序)等计算密集型任务。
9. 并发容器选型与性能考量
问题:在高并发场景下,如何选择合适的并发容器?请比较CopyOnWriteArrayList与ConcurrentLinkedQueue的适用场景。
不同并发容器的性能特点和适用场景:
- CopyOnWriteArrayList:读多写少的场景,写操作通过复制整个数组实现
- ConcurrentLinkedQueue:无界非阻塞队列,基于CAS实现的高性能队列
- BlockingQueue家族:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等,支持阻塞操作
10. 死锁诊断与预防
问题:什么是死锁?产生死锁的必要条件是什么?如何预防和检测死锁?
死锁是指两个或更多线程永久阻塞,每个线程都在等待其他线程释放资源。产生死锁的四个必要条件:
- 互斥条件:资源不能被共享,只能由一个线程使用
- 请求与保持条件:线程已持有资源,又请求其他资源
- 不可剥夺条件:已分配的资源不能被强制剥夺
- 循环等待条件:多个线程形成头尾相接的循环等待资源关系
预防死锁的策略包括破坏四个必要条件中的至少一个,如使用锁顺序、超时机制等。
掌握这些并发编程的核心考点,不仅能够帮助你在2025秋招中脱颖而出,更重要的是能够提升在实际项目中的问题解决能力。建议结合源码阅读和实际编码练习,深入理解每个知识点背后的原理和实现。
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