2025云栖大会盘点：AI计算全面提速与基础设施深层变革

2025年云栖大会的开幕式上，最引人注目的发布莫过于新一代“神龙”AI计算集群的亮相。官方数据显示，其总算力峰值突破了1200 PetaFLOPS（FP16），标志着AI计算正式迈入了“千P级”时代。与上一代产品相比，新集群在单位能耗下提供的有效算力提升了近70%，这得益于其采用的异构计算架构与自研的硬件加速单元。

大会现场，多家头部AI公司分享了基于该集群的训练案例。一个参数量高达30万亿的混合模态大模型，其完整训练周期从行业普遍预估的三个月缩短至惊人的47天。这不仅大幅降低了AI创新的门槛与成本，更重要的是，它为AI模型的快速迭代和商业化应用按下了“加速键”。

基础设施的静默革命：从“硬”到“软”的深层重构

算力的跃进背后，是一场发生在基础设施层面的静默革命。本次大会清晰地揭示了一个趋势：单纯追求硬件性能堆叠的时代已经过去，系统的整体效率成为新的竞争焦点。

• 互联技术突破：新一代光互联技术将节点间延迟降低了40%，确保了万卡级集群的算力损耗率被控制在极低水平。
• 液冷技术普及：全栈液冷解决方案已从“可选项”变为“标配”，使得数据中心PUE（能源使用效率）普遍降至1.1以下。
• 存储与计算协同：新型非易失性内存与计算节点的紧耦合设计，解决了海量训练数据喂入的I/O瓶颈问题。

正如一位资深架构师在分论坛上所强调的：“我们正在从‘建造更快的发动机’转向‘设计整个更高效的交通系统’。”

软件定义一切：调度与效率的智能化跃升

硬件是躯体，软件则是灵魂。2025云栖大会上，AI原生操作系统与智能调度平台成为了软件层面的明星。这些平台能够动态感知集群内所有计算单元的状态，并依据任务优先级和资源需求进行实时、精细化的资源切片与调度。

“未来的计算基础设施，将如同一个拥有‘自主神经’的生命体，能够自我优化、自我愈合，并为上层的AI应用提供近乎无限的、标准化的算力供给。”——阿里云智能基础产品事业部负责人

现场演示显示，在一个混合了训练、推理和科学计算任务的复杂环境中，智能调度系统将整体资源利用率从传统的35%提升至82%，同时保证了高优先级任务的即时响应。

绿色计算：可持续发展的核心命题

随着算力规模呈指数级增长，其能耗与碳足迹已成为全社会关注的焦点。本届大会首次设立了“绿色计算”主题展馆，全面展示了从芯片、服务器到数据中心级别的节能技术与实践。

多家机构联合发布了《AI计算绿色发展的行业倡议》，承诺到2030年，将计算碳效率（Carbon Efficiency of Computing）提升十倍。

展望未来：无处不在的智能算力

2025云栖大会落下了帷幕，但它所描绘的AI计算新蓝图才刚刚展开。AI计算正从集中的、大规模的数据中心，向边缘、端侧甚至卫星等更广泛的场景渗透，形成一个“云网边端”一体化的立体算力网络。

可以预见，当强大而普惠的智能算力像电力一样易于获取时，它将引爆下一波应用创新浪潮，从自动驾驶的城市级模拟到个性化药物的实时研发，其可能性将远超我们当前的想象。基础设施的这场深层变革，正是这一切得以发生的坚实底座。