人工智能调查问卷模板与问题设计指南

在设计人工智能相关调查问卷时，必须把握三个关键原则：问题明确性、术语通俗性和维度全面性。问题设计应避免使用”神经网络””深度学习”等专业术语，可采用”智能推荐系统””自动识别技术”等更易理解的表述。建议每个调查维度设置4-6个问题，整体问卷时长控制在8-12分钟内完成。

二、基本信息采集模块

此部分用于建立用户画像与AI认知水平的关联分析：

• 年龄分段：18-25岁/26-35岁/36-45岁/46岁以上
• 职业领域：科技行业/教育医疗/金融法律/传统行业/其他
• AI使用频率：每日多次/每周数次/每月数次/几乎不用
• 技术熟悉度：1-5分自评（1为完全不了解，5为非常熟悉）

三、AI应用体验调查

此模块重点考察用户在生活和工作场景中的AI使用情况：

示例问题：您最常使用哪类AI工具？(可多选)
□ 智能语音助手 □ 内容生成工具 □ 数据分析软件 □ 图像识别系统 □ 推荐算法

体验评价应采用李克特五分量表，从”非常不满意”到”非常满意”梯度设置，并预留开放式建议栏：”您希望AI在哪个方面做得更好？”

四、态度与认知测量

五、伦理关注度评估

此部分考察用户对AI伦理问题的敏感度：

• 数据隐私：”您是否了解AI系统的数据收集政策？”
• 算法公平：”您是否遇到过AI系统的歧视性输出？”
• 责任归属：”当自动驾驶汽车发生事故，责任应如何划分？”
• 人类替代：”哪些工作岗位最不应该被AI取代？”

六、未来需求调研

通过场景化问题挖掘潜在需求：

“设想2030年的智能家居，您最期待的功能是？”
如果有一款懂您的AI助手，您希望它具备哪些特质？”

此类开放性问题应设置在问卷后半部分，避免影响前期的定量数据分析。

七、问卷实施建议

实施阶段需注意：线上发放时应设置逻辑跳转，如选择”不了解AI”的受访者可跳过技术细节问题；纸质问卷建议采用双色印刷区分模块；所有问题应随机排序以避免顺序偏差。最后务必包含说明：”本调查数据仅用于学术研究，将严格保密。”