人工智能最早出现在哪个国家和时期？

自古以来，人类对创造智能体的向往便从未停歇。在希腊神话中，工匠之神赫菲斯托斯锻造的黄金侍女能够自主行动；在先秦典籍《列子·汤问》中，记载着巧匠偃师制作能歌善舞的机械人的传说。这些跨越时空的文化想象，共同构成人工智能最古老的思想雏形。

思想源流：从哲学思辨到数理基础

人工智能的理论根基可追溯至古希腊哲学家亚里士多德的形式逻辑体系，他提出的三段论为思维规律的形式化奠定基础。17世纪，莱布尼茨提出“普遍符号”构想，梦想建立能够解决一切争议的推理演算系统。至19世纪，英国数学家布尔创立的布尔代数首次实现逻辑命题的数学化表达，直接为计算机逻辑电路设计提供理论支撑。

“能够思考的机器必然会被制造出来，这不仅是可能的，更是不可避免的。”——阿达·洛夫莱斯，1843年

计算理论的奠基时刻

1936年，英国数学天才艾伦·图灵发表《论可计算数及其在判定问题上的应用》，提出著名的“图灵机”模型，从理论上证明通用计算机的可能性。与此美国数学家丘奇提出λ演算系统，与图灵机构成计算理论的“双塔”。这些突破性成果为人工智能的到来扫清了理论障碍。

达特茅斯会议：AI的正式诞生

1956年夏季，在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等科学家齐聚一堂，首次正式提出“人工智能”这一术语。这次为期两个月的研讨会标志着人工智能作为独立学科的诞生，与会者乐观预测“机器的智能将在未来一代人时间内达到人类水平”。

• 核心发起人：约翰·麦卡锡（斯坦福大学）
• 关键参与者：马文·明斯基、克劳德·香农、赫伯特·西蒙
• 历史意义：确立人工智能研究范式与目标

早期突破与里程碑

1950年代至1960年代，人工智能领域迎来首批实质性成果：

学术中心的形成与扩散

随着研究深入，全球逐渐形成多个AI研究中心：美国麻省理工学院的AI实验室、斯坦福大学人工智能项目、卡内基梅隆大学机器人研究所，以及英国爱丁堡大学的实验程序设计团队。这些机构成为人工智能早期发展的主要推动力量，培育了第一代AI科学家。

从理论到实践的跨越

1970年代，人工智能开始从纯理论研究转向实际应用。专家系统的出现让AI技术首次在医疗诊断、化学分析等领域发挥实用价值。DENDRAL化学分析系统和MYCIN医疗诊断系统分别在其专业领域达到人类专家水平，证明人工智能的现实价值。

回顾这段历史，人工智能的种子同时在哲学思想、数学理论和工程技术三个维度萌芽，经过数个世纪的沉淀，最终在20世纪中叶的美国凝聚成独立的学科。这一发展轨迹揭示：重大科技突破往往是多学科交叉、多地域协作的产物，而非单一国家或时刻的孤立创造。