在人工智能技术席卷全球的当下，掌握AI开发技能已成为职场竞争力的关键要素。本课程专为零基础学员设计，采用“理论奠基-工具掌握-项目实战”三重进阶模式，通过24周系统训练，帮助学员完成从编程小白到AI开发工程师的蜕变。课程强调实战应用，每个模块都配有真实行业案例，确保学员学完即用、用即有效。
第一阶段：编程基础与数学基础（4周）
本阶段为零基础学员量身打造编程和数学入门课程，为后续AI学习打下坚实根基。
- Python编程入门：变量、数据类型、流程控制、函数定义
- 核心数学概念：线性代数基础、概率统计、微积分要点
- 数据处理入门：NumPy数组操作、Pandas数据分析
“数学是AI的语言，编程是实现AI的工具——打好基础至关重要”
第二阶段：机器学习核心算法（6周）
深入讲解机器学习经典算法，通过实际案例理解算法原理与应用场景。
| 算法类型 | 主要内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 监督学习 | 线性回归、逻辑回归、决策树、SVM | 房价预测模型 |
| 无监督学习 | K-means聚类、PCA降维 | 客户分群分析 |
| 模型评估 | 交叉验证、ROC曲线、混淆矩阵 | 模型调优实战 |
第三阶段：深度学习与神经网络（6周）
从神经网络基础到前沿架构，全面掌握深度学习核心技术。
- 神经网络基础：感知机、激活函数、反向传播
- 卷积神经网络：CNN架构、图像分类、目标检测
- 循环神经网络：LSTM、GRU、时序预测
- Transformer架构：自注意力机制、BERT原理
第四阶段：计算机视觉专项（3周）
聚焦AI视觉领域，掌握图像处理与分析的实用技能。
通过OpenCV、YOLO等工具实现人脸识别、图像分割、目标跟踪等计算机视觉任务。学员将完成智能安防监控系统和医学影像分析两个行业级项目，建立专业的作品集。
第五阶段：自然语言处理专项（3周）
探索语言与AI的结合，构建智能文本处理系统。
从文本预处理到BERT微调，全面覆盖NLP核心技术栈。实战项目包括智能客服聊天机器人、新闻文本分类系统和情感分析平台，让机器真正“理解”人类语言。
第六阶段：综合项目实战与就业指导（2周）
整合前序知识，完成企业级AI项目开发，为就业做好充分准备。
- 毕设项目：自选课题完成端到端AI系统开发
- 代码优化：模型压缩、加速推理、部署优化
- 就业辅导：技术简历撰写、面试技巧、职业规划
课程采用“学练结合”模式，每周安排3次理论课、2次实验课和1次项目指导，确保学员在短时间内高效掌握AI开发全流程。结业时，每位学员都将拥有3-5个完整项目经验，具备直接上岗能力。
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