坐落于粤港澳大湾区核心地带的中山大学，自2019年正式设立人工智能本科专业以来，依托计算机科学与技术、数学、电子信息等优势学科基础，迅速构建了本硕博贯通的人才培养体系。作为国家“双一流”建设高校中较早布局人工智能专业的高校，中山大学整合数据科学与计算机学院、智能工程学院等多个学院的优质资源，形成了以机器学习、计算机视觉、自然语言处理为核心的特色研究方向。
专业排名与学科实力解析
根据2024年软科中国大学专业排名，中山大学人工智能专业位列全国A层次，在华南地区位居前列。支撑该专业发展的计算机科学与技术学科在第五轮学科评估中获得A-评级，工程学、计算机科学均进入ESI全球前1%。
- 师资力量：拥有国家杰出青年科学基金获得者5人，珠江学者特聘教授7人
- 科研平台：拥有人工智能与先进计算研究院、多媒体实验室、机器学习与数据挖掘实验室等重点科研平台
- 校企合作：与华为、腾讯、商汤科技等企业共建15个联合实验室
课程体系与培养特色
中山大学人工智能专业采用“理论基础+技术核心+领域应用”的三层课程架构，主干课程包括：
| 课程类别 | 代表课程 |
|---|---|
| 数学基础 | 高等数学、线性代数、概率论与数理统计 |
| 专业核心 | 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理 |
| 实践环节 | 人工智能课程设计、企业实训、科研项目实践 |
“我们的课程设计既注重打好数学和计算机基础，又紧跟行业前沿，学生在大三即可进入教授团队参与实际科研项目。”——数据科学与计算机学院李教授
报考指南与录取情况
2025年中山大学人工智能专业计划在全国招收本科生120人，采取“计算机类”大类招生模式，学生入学一年后根据绩点和志愿进行专业分流。
- 选科要求</strong：物理+化学（绝大多数省份）
- 近年录取位次：广东省理科前3500名，其他省份普遍要求理科前1%
- 特殊招生：通过自主招生、强基计划等渠道享有一定政策优惠
就业前景与发展方向
根据2024年毕业生就业质量报告，人工智能专业本科毕业生就业率达98.2%，其中35%进入国内外知名高校深造，45%进入互联网头部企业，平均起薪位居全校各专业前列。主要就业领域包括：
- 算法工程师（机器学习、计算机视觉、自然语言处理方向）
- AI产品经理、数据分析师
- 科研院所研究员
给考生的专业选择建议
对于有志报考中山大学人工智能专业的考生，建议提前打好数学和编程基础，关注人工智能领域的最新动态。由于专业竞争激烈，考生应合理评估自身实力，可将中山大学作为冲刺目标，同时设置合理的保底院校。通过参加信息学竞赛、人工智能相关项目实践等方式提升综合竞争力，将在后续的专业分流和培养中占据优势。
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