作为我国人工智能领域的国家级战略力量,中国科学院人工智能学院依托中科院在智能科学与技术领域的深厚积累,致力于构建”科教融合、育人为本、创新引领、服务国家”的新型教育体系。学院以突破人工智能前沿基础理论、攻克关键核心技术、培养高端复合型人才为使命,正在成为全球人工智能创新网络的重要节点。

二、学科建设与专业特色
学院构建了覆盖人工智能全产业链的学科体系,重点建设以下核心方向:
- 基础理论方向:机器学习、知识表示与推理、智能认知
- 技术应用方向:计算机视觉、自然语言处理、机器人学
- 交叉融合方向:脑科学与类脑计算、AI for Science、智能社会治理
创新推行”导师组+项目制”培养模式,学生可跨研究所参与国家级重大科研项目,实现理论与实践的深度结合。
三、招生计划与选拔机制
2025年招生涵盖博士、硕士及专项人才项目,具体选拔标准如下表所示:
| 培养层次 | 招生规模 | 核心要求 | 选拔方式 |
|---|---|---|---|
| 直博生 | 40-50人/年 | 顶尖高校相关专业前10% | 夏令营+专家组面试 |
| 学术硕士 | 60-80人/年 | 数学基础扎实、科研潜质突出 | 全国统考+创新素养评估 |
| 卓越工程师项目 | 30人/年 | 具有产业化项目经验 | 项目路演+企业导师面试 |
招生办公室主任强调:”我们更关注学生的创新思维能力和跨学科融合潜力,而非单一应试成绩。”
四、科研平台与重大设施
学院拥有多个国家级科研平台,形成”1个主体+4个支撑”的架构体系:
- 模式识别国家重点实验室(1987年成立)
- 复杂系统管理与控制国家重点实验室
- 国家新一代人工智能开放创新平台
- 类脑计算研究中心(配备百万神经元类脑芯片)
- 人工智能超算中心(算力达500P Flops)
五、师资力量与学术领袖
学院汇聚了包括5位院士、12位国家杰出青年基金获得者在内的学术梯队,形成以谭铁牛院士、徐波研究员等为学科带头人的导师团队。近年来引进20余位海外杰出青年学者,师资队伍国际化比例达38%,建立了与国际顶尖AI实验室的常态化轮岗机制。
六、科研成果与突破进展
近三年取得系列标志性成果:在《Nature》《Science》等顶级期刊发表论文17篇;研发的”紫东太初”多模态大模型实现跨模态统一表示突破;在自动驾驶感知决策、医疗影像智能诊断、工业数字孪生等领域的技术转化经济效益超50亿元。2024年更是主导制定了3项人工智能国际标准。
七、国际合作与学术交流
学院与MIT CSAIL、斯坦福AI实验室、剑桥LCE等机构建立联合实验室,每年选派40%优秀研究生参与国际联合研究。定期举办的”人工智能国际前沿论坛”已成为全球AI领域的重要学术品牌,2025年将主办第33届国际人工智能联合会议(IJCAI)。
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