作为全球领先的综合通信解决方案提供商,中兴通讯正以“连接+算力+能力”为核心,将人工智能技术深度融入公司发展战略。在2025年的科技浪潮中,中兴通讯不仅将AI作为提升产品竞争力的关键技术,更致力于构建覆盖“云、网、边、端”的智能化解决方案,推动千行百业的数字化转型。

技术基石:自主创新的AI研发体系
中兴通讯构建了完整的AI技术栈,在基础研究、算法创新和工程化能力三个层面同步推进:
- 基础框架研发:自主研发的AI平台支持大规模分布式训练,在自然语言处理、计算机视觉等领域取得突破性进展
- 算法创新能力:在Transformer、GNN等主流架构上持续优化,模型推理效率提升3倍以上
- 软硬件协同:自研AI芯片与算法框架深度适配,形成端到端的性能优化
网络智能化:重塑通信基础设施
中兴通讯将AI技术深度应用于通信网络全生命周期,实现网络运维的质的飞跃:
| 应用场景 | 技术特点 | 实际效益 |
|---|---|---|
| 智能运维 | 故障预测与自愈 | 运维成本降低40% |
| 网络优化 | AI驱动的资源调度 | 网络能效提升35% |
| 用户体验保障 | 实时质量感知 | 业务体验提升50% |
产业赋能:AI驱动的行业解决方案
中兴通讯的AI能力已深入多个垂直行业,形成了一系列标杆性解决方案:
在智能制造领域,中兴通讯为某汽车厂商部署的AI质检系统,将检测准确率提升至99.9%,人力成本降低70%。
在智慧城市、金融科技、医疗健康等领域,中兴通讯基于计算机视觉、知识图谱等AI技术,打造了多个行业领先的智能化应用。
算力基建:全场景AI基础设施布局
中兴通讯致力于构建覆盖云、边、端的全场景AI算力基础设施:
- 云端训练集群:支持万亿参数大模型训练
- 边缘AI计算:满足低延迟推理需求
- 终端AI芯片:实现端侧智能处理
生态共建:开放合作的AI发展路径
中兴通讯坚持“开放、合作、共赢”的理念,通过多种方式构建AI生态:
与高校、科研机构建立联合实验室,积极参与国际标准制定,开源核心AI组件,为开发者提供全面的技术支持和服务。
未来展望:通向通用人工智能的路径规划
面向未来,中兴通讯在AI领域确立了清晰的发展路线图:
- 2025-2027年:深化专用AI技术在各行业的应用
- 2028-2030年:向通用人工智能方向探索
- 2030年后:构建具有认知能力的AI系统
通过持续的技术创新和生态建设,中兴通讯正稳步推进其AI愿景的实现,为数字经济发展注入新的动能。
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