阿里云亏损的原因,是投入太猛还是收入没跟上?

很多人看到阿里云亏损的消息,第一反应是云业务赚不到钱。这个判断只说对了一半。想弄清楚问题出在哪,得先搞明白阿里云的财务数据是怎么披露的,再去看亏损到底从哪里来。

阿里云亏损的原因,是投入太猛还是收入没跟上?

亏损指的是哪一块

阿里云没有单独的完整损益表。它归在阿里巴巴集团的云智能集团分部下面,财报里主要披露的是分部层面的经调整EBITA(经调整息税前利润),而不是净利润。这个指标会剔除股权激励、投资收益等项目,比较接近业务本身的经营状况。

所以大家说的“阿里云亏损”,通常是指云智能集团在某些财季的经调整EBITA为负,或者利润率很低。集团整体依然有大量利润来自电商和其他业务。读新闻时要把“集团赚钱”和“云业务赚钱”分开看,两者经常被混在一起说,但指向的是不同的数字。

另外,单个季度的数字起伏,可能跟季节性的客户需求、一次性费用或分部口径的调整有关。只看一个季度,很容易得出过度的结论。

亏损的几个主要来源

数据中心和算力投入

云计算是重资产业务。服务器、机房、网络设备和电力都得先花钱,之后再靠租用和服务一点点收回成本。设备折旧的节奏往往比收入增长快,账面上的压力会先出现。阿里云过去几年持续扩建数据中心,固定成本因此一直处在高位。

2025年初,阿里巴巴公开表示,未来三年计划投入超过3800亿元用于云和人工智能基础设施。这笔投入意味着短期内成本压力还会持续,利润要等规模效应真正释放出来才会体现。投入的当下和回报的时点之间有一段距离,财报上看到的亏损,很大一部分就出在这段距离里。

价格竞争与增长放缓

国内云市场的竞争者包括华为云、腾讯云、百度智能云、火山引擎等。企业客户预算收紧的时候,价格战很难避免。阿里云在公有云市场占据较大份额,但增速有所放缓。单价在下降,获客成本却在上升,利润空间自然被压缩。

判断这类压力是不是结构性的,可以看一个简单的信号:如果厂商为了留住客户持续降价,而新客户增长没有跟上,那么利润率下降就不太可能只是一时波动。

客户结构调整

云业务的客户结构也在变。互联网客户的用量曾经是增长的主要动力,但这类客户对价格敏感,议价能力也强。转向政企和行业客户,需要更多售前咨询、交付实施和定制化服务,人力成本随之增加。这种转型在短期内会拉低利润率,哪怕长期看客户质量更好。

一个为说明问题而设计的案例

下面这个例子是为说明问题虚构的,并非阿里云披露的具体数据,只用来帮助理解成本是怎么产生的。

假设某区域性电商企业原先自建机房,每年维护成本约一千万元。2019年迁移到公有云后,前两年的云资源费用比预期高出三成。原因有两个:峰值流量计费较高,团队对资源弹性伸缩的配置也不熟练。

之后企业做了三件事:重新规划资源配额,把长期稳定的负载换成预留实例以降低单价,并把非核心业务迁到成本更低的存储类型。到了第三年,总体成本降到自建机房的七成左右。

这个例子说明,云厂商的收入增长不完全取决于产品本身,客户的使用效率也会影响账单和留存。云厂商为了争取长期客户,前期往往愿意接受较薄的利润,这也是分部亏损的常见原因之一。

对企业、投资者和行业意味着什么

  • 对企业客户:短期的价格优惠确实存在,但别只盯着单价。签约前先看服务稳定性、数据迁移的实际成本,以及长期合同里的续约和涨价条款。
  • 对投资者:重点看经调整EBITA的变化趋势,而不是某一个季度的绝对数字。把收入增速、利润率和资本开支放在一起看,比单看亏损额更能说明问题。
  • 对行业:算力投入的回报周期长,各家厂商都在押注人工智能需求。能把基础设施更快转化为稳定订阅收入的一方,走出亏损阶段的时间会更早。

值得持续观察的指标

如果想自己跟踪这件事,可以每个季度对照财报看下面几项。

  1. 云智能集团收入增速是否回升,尤其要看公有云和人工智能相关收入的变化。
  2. 经调整EBITA及其利润率是否稳定转正,并且逐季改善。
  3. 资本开支与收入的比例。如果投入持续放大而收入增速没有跟上,说明投入还没进入可控区间。
  4. 大客户和政企客户的占比变化,这能反映收入质量是否在提高。

回到开头的问题,阿里云亏损更像是投入节奏和收入节奏没有对齐。说投入太猛或者收入没跟上,都只说了一面。判断它的走向,还是要把财报数字、竞争格局和客户结构放在一起看趋势。

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